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Séance de cours

Tutoriel en acier inoxydable: Vérification du code Scala

Dans cours

CS-550: Formal verification

We introduce formal verification as an approach for developing highly reliable systems. Formal verification finds proofs that computer systems work under all relevant scenarios. We will learn how to use formal verification tools and explain the theory and ...

Description

Cette séance de cours couvre l'utilisation de Stainless, un outil de vérification pour Scala, pour assurer l'exactitude du code Scala. L'instructeur montre comment vérifier le cache, résoudre l'exhaustivité des correspondances et valider les mesures et les assertions.

Enseignant·e

Viktor Kuncak

Viktor Kunčak joined EPFL in 2007, after receiving a PhD degree from MIT. Since then has been leading the Laboratory for Automated Reasoning and Analysis and supervised at least 12 completed PhD theses. His works on languages, algorithms and systems for verification and automated reasoning. He served as an initiator and one of the coordinators of a European network (COST action) in the area of automated reasoning, verification, and synthesis. In 2012 he received a 5-year single-investigator European Research Council (ERC) grant of 1.5M EUR. His invited talks include those at Lambda Days, Scala Days, NFM, LOPSTR, SYNT, ICALP, CSL, RV, VMCAI, and SMT. A paper on test generation he co-authored received an ACM SIGSOFT distinguished paper award at ICSE. A PLDI paper he co-authored was published in the Communications of the ACM as a Research Highlight article. His Google Scholar profile reports an over-approximate H-index of 38. He was an associate editor of ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS) and served as a co-chair of conferences on Computer-Aided Verification (CAV), Formal Methods in Computer Aided Design (FMCAD), Workshop on Synthesis (SYNT), and Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation (VMCAI). At EPFL he teaches courses on functional and parallel programming, compilers, and verification. He has co-taught the MOOC "Parallel Programming" that was visited by over 100'000 learners and completed by thousands of students from all over the world.

Source officielle

Concepts associés (32)

Vérification formelle

In the context of hardware and software systems, formal verification is the act of proving or disproving the correctness of intended algorithms underlying a system with respect to a certain formal specification or property, using formal methods of mathematics. Formal verification can be helpful in proving the correctness of systems such as: cryptographic protocols, combinational circuits, digital circuits with internal memory, and software expressed as source code.

Software verification

Software verification is a discipline of software engineering, programming languages, and theory of computation whose goal is to assure that software satisfies the expected requirements. A broad definition of verification makes it related to software testing. In that case, there are two fundamental approaches to verification: Dynamic verification, also known as experimentation, dynamic testing or, simply testing. - This is good for finding faults (software bugs).

Software verification and validation

In software project management, software testing, and software engineering, verification and validation (V&V) is the process of checking that a software system meets specifications and requirements so that it fulfills its intended purpose. It may also be referred to as software quality control. It is normally the responsibility of software testers as part of the software development lifecycle.

Scala (langage)

Scala est un langage de programmation multi-paradigme conçu à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) pour exprimer les modèles de programmation courants dans une forme concise et élégante. Son nom vient de l'anglais Scalable language qui signifie à peu près « langage adaptable » ou « langage qui peut être mis à l'échelle ». Il peut en effet être vu comme un métalangage. Scala intègre les paradigmes de programmation orientée objet et de programmation fonctionnelle, avec un typage statique.

Correction d'un algorithme

Un algorithme est correct s'il fait ce qu'on attend de lui. Plus précisément, rappelons qu'un algorithme est décrit par une spécification des données sur lesquelles l'algorithme va démarrer son calcul et une spécification du résultat produit par l'algorithme. Démontrer la correction de l'algorithme consiste à démontrer que l'algorithme retourne, quand il calcule en partant des données, un objet qui est un des résultats escomptés et qui satisfait la spécification du résultat comme énoncé dans la description de l'algorithme.

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Séances de cours associées (29)

Introduction à la vérification formelle

Introduit la vérification formelle, en mettant l'accent sur la preuve rigoureuse de l'exactitude du système et l'utilisation de modèles mathématiques.

Des tests à la preuve

Explore les concepts d'ingénierie logicielle, en soulignant l'importance des tests et des spécifications claires pour assurer l'exactitude du logiciel.

Exactitude des compilateurs: Partie 1

Explore l'exactitude du compilateur, des exemples de compilateurs vérifiés, la vérification formelle et les défis des compilateurs de certification.

Hiérarchies de classe: correspondance des motifs

Couvre les hiérarchies de classe, l'appariement des motifs, les valeurs de fonction et les appels de fonction dans Scala.

Qu’est-ce que la vérification formelle?

Introduit la vérification formelle et ses avantages par rapport aux méthodes de test traditionnelles, en discutant de la démonstration automatique des théorèmes et en compilant les déclarations d'exactitude dans des conditions de vérification.

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