Optimisation du modèle avec eFel et BluePyOpt

Cette séance de cours couvre le processus d'optimisation des paramètres du modèle pour les simulations de neurones à l'aide d'eFel et BluePyOpt. Il comprend la création de modèles cellulaires, l'extraction de caractéristiques électriques à partir de données expérimentales, la définition de modèles de canaux ioniques, la mise en place d'évaluateurs cellulaires et l'utilisation d'algorithmes d'optimisation des paramètres. La séance de cours montre également comment charger les morphologies des neurones, ajouter des canaux ioniques, spécifier les paramètres du modèle, définir des protocoles et exécuter des simulations pour comparer les réponses du modèle avec des enregistrements expérimentaux.