Apprentissage automatique pour l'identification des plantes

Cette séance de cours explore les défis de l'apprentissage supervisé en science citoyenne, en mettant l'accent sur l'application Pl@ntnet pour la reconnaissance des espèces végétales. L'instructeur discute de l'agrégation des étiquettes des bénévoles, de l'adaptation de l'AUM à l'apprentissage participatif et de l'importance de gérer l'ambiguïté dans les tâches. La présentation couvre également les techniques d'optimisation utilisées dans le traitement d'images et l'apprentissage automatique, comme l'apprentissage par dictionnaire et l'APC non local. La séance de cours met l'accent sur la contribution de l'instructeur à l'amélioration des techniques d'apprentissage automatique pour l'identification des plantes par le crowdsourcing et la science citoyenne.