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Taskonomy neural et perspectives historiques dans l'intelligence visuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre Taskonomy neuronale, l'évolution des réseaux neuronaux, et les perspectives historiques dans l'intelligence visuelle.

Deep Learning: Réseaux convolutionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux neuronaux convolutionnels, la rétropropagation et la descente stochastique en gradient dans l'apprentissage profond.

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.

Concepts d'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

Amélioration des modèles du chemin visuel ventral Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de calcul du système visuel ventral, en se concentrant sur l'optimisation des réseaux pour les tâches réelles et la comparaison avec les données cérébrales.

Machine Learning pour l'extraction de fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Analyse des séries chronologiques financières Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les faits stylisés du rendement des actifs, des statistiques sommaires, des tests de la normalité, des placettes Q-Q et des hypothèses de marché efficaces.

Deep Learning : réseaux neuronaux convolutifs et techniques de formation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des réseaux neuronaux convolutifs, de leur architecture, des techniques de formation et des défis tels que des exemples contradictoires en apprentissage profond.

Deep Learning : Détection de périphérie et réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Introduction à la neuroscience des systèmes: Aperçu des systèmes de mémoire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les neurosciences des systèmes, en se concentrant sur les circuits neuronaux, les systèmes de mémoire et la logistique des cours.

Communication visuelle du cortex : rythmes gamma et attention Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Découvrir des modules Composables dans le Meta-learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Les Microcircuits de Striatum dans le Silico Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Prédiction sans modèle dans l'apprentissage par renforcement: méthodes clés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes de prédiction sans modèle dans l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur Monte Carlo et les différences temporelles pour estimer les fonctions de valeur sans connaissance de la dynamique de transition.

Contrôle neuronal des mouvements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans le contrôle neuronal du mouvement, se concentrant sur les neurones et les unités motrices de la colonne vertébrale, explorant des techniques comme les enregistrements EMG et les interfaces neurales portables.

Cartographie de l'utilisation des terres dans les Alpes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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