Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.
Couvre les opérations matricielles, les définitions, les propriétés et les opérations vectorielles en Rn, essentielles pour comprendre les concepts d'algèbre linéaire.
Explore l'inégalité isopérimétrique et son application dans un transport optimal, en discutant des propriétés des cartes optimales et des cas de qualité.
Couvre la preuve du théorème de Green, montrant comment l'intégrale d'un champ vectoriel le long de la limite d'un domaine est égale à l'intégrale de la courbe dans le domaine.
