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Scala Parallel Collections: Bases et Meilleures Pratiques

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Dans cours

CS-206: Parallelism and concurrency

Course no longer offered for new students; this edition is only a make-up course for those who repeated the year. Please log in with EPFL credentials and consult the mediaspace link below for course videos. ...

Description

Cette séance de cours présente les collections parallèles Scala, y compris les homologues parallèles des caractères séquentiels et la façon d'écrire le code parallélisme-agnostique en utilisant des caractères de collection génériques. Il couvre la conversion des collections séquentielles en collections parallèles, parallélisantes comme ParArray et ParVector, et l'intersection des ensembles de calcul. La séance de cours traite également des opérations d'effets secondaires, évitant les mutations sans synchronisation, et les modifications simultanées pendant les traversées. Il conclut à l'exception de ces règles en utilisant TrieMap pour l'accaparement efficace de l'état dans les opérations parallèles.

Enseignant·e·s (3)

Martin Odersky

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Matthieu Bovel, Yaoyu Zhao, Anna Herlihy, Nguyên Cao Pham, Yichen Xu A dirigé les thèses EPFL de Julie Vachon, Matthias Zenger, Michel Schinz, Philippe Altherr, Vincent Cremet, Burak Emir, Stéphane Micheloud, Iulian Dragos, Philipp Haller, Gilles Dubochet, Tiark Rompf, Ingo Maier, Lukas Rytz, Aleksandar Prokopec, Heather Miller, Vlad Ureche, Nada Amin, Manohar Jonnalagedda, Hubert Plociniczak, Vojin Jovanovic, Sandro Stucki, Eugene Burmako, Dmytro Petrashko, Séb

Viktor Kuncak

Viktor Kunčak joined EPFL in 2007, after receiving a PhD degree from MIT. Since then has been leading the Laboratory for Automated Reasoning and Analysis and supervised at least 12 completed PhD theses. His works on languages, algorithms and systems for verification and automated reasoning. He served as an initiator and one of the coordinators of a European network (COST action) in the area of automated reasoning, verification, and synthesis. In 2012 he received a 5-year single-investigator European Research Council (ERC) grant of 1.5M EUR. His invited talks include those at Lambda Days, Scala Days, NFM, LOPSTR, SYNT, ICALP, CSL, RV, VMCAI, and SMT. A paper on test generation he co-authored received an ACM SIGSOFT distinguished paper award at ICSE. A PLDI paper he co-authored was published in the Communications of the ACM as a Research Highlight article. His Google Scholar profile reports an over-approximate H-index of 38. He was an associate editor of ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS) and served as a co-chair of conferences on Computer-Aided Verification (CAV), Formal Methods in Computer Aided Design (FMCAD), Workshop on Synthesis (SYNT), and Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation (VMCAI). At EPFL he teaches courses on functional and parallel programming, compilers, and verification. He has co-taught the MOOC "Parallel Programming" that was visited by over 100'000 learners and completed by thousands of students from all over the world.

Sanidhya Kashyap

Sanidhya Kashyap is a systems researcher and an assistant professor at the EPFL School of Computer and Communication Sciences (IC). His research focuses on designing systems software that are performant and robust for heterogeneous hardware. He is broadly interested in the area of systems with a particular focus on operating systems, databases, concurrency, scheduling, networks, data analytics, and software testing (fuzzing).

Source officielle

Concepts associés (22)

Généricité

En programmation, la généricité (ou programmation générique), consiste à définir des algorithmes identiques opérant sur des données de types différents. On définit de cette façon des procédures ou des types entiers génériques. On pourrait ainsi programmer une pile, ou une procédure qui prend l'élément supérieur de la pile, indépendamment du type de données contenues. C'est donc une forme de polymorphisme, le « polymorphisme de type » dit aussi « paramétrage de type » : en effet, le type de donnée général (abstrait) apparaît comme un paramètre des algorithmes définis, avec la particularité que ce paramètre-là est un type.

Trait (programmation)

Un trait est une sous-classe abstraite, un modèle conceptuel pour structurer des programmes orientés objets. C'est un ensemble de méthodes concrètes ou fonctions, pouvant être ajouté à une classe pour étendre ses fonctionnalités. Quand un langage de programmation supporte les traits, il permet la résolution explicite des conflits qui apparaissent quand une classe utilise deux traits qui ont des méthodes qui portent le même nom (contrairement aux mixins).

Mixin

En programmation orientée objet, un mixin ou une classe mixin est une classe destinée à être composée par héritage multiple avec une autre classe pour lui apporter des fonctionnalités. C'est un cas de réutilisation d'implémentation. Chaque mixin représente un service qu'il est possible de greffer aux classes héritières. Contrairement à une classe, un mixin n'est pas destiné à être utilisé seul. Sémantiquement, il n'y a pas de relation « est une sorte de » entre une instance et un mixin.

Rust (langage)

Rust est un langage de programmation compilé multi-paradigme conçu et développé par Mozilla Research depuis 2010. Il a été conçu pour être « un langage fiable, concurrent, pratique », supportant les styles de programmation purement fonctionnel, modèle d'acteur, procédural, ainsi qu'orienté objet sous certains aspects. En 2020, ses domaines de prédilection sont la programmation système, les applications en ligne de commande, les applications Web via WebAssembly, les services réseaux et les systèmes embarqués.

Scala (langage)

Scala est un langage de programmation multi-paradigme conçu à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) pour exprimer les modèles de programmation courants dans une forme concise et élégante. Son nom vient de l'anglais Scalable language qui signifie à peu près « langage adaptable » ou « langage qui peut être mis à l'échelle ». Il peut en effet être vu comme un métalangage. Scala intègre les paradigmes de programmation orientée objet et de programmation fonctionnelle, avec un typage statique.

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Séances de cours associées (13)

Concurrence avec les contrats à terme

Explore l'avenir comme une approche structurée de la convergence, simplifiant les tâches parallèles et les opérations entrées-sorties.

Classes de type: bases et mise en œuvre

Couvre les bases des classes de type dans Scala, des exemples d'implémentation et des avantages par rapport à l'extension de classe.

Fonctions et correspondance des motifs

Explore les principes de programmation réactive, en mettant l'accent sur les fonctions et l'appariement des modèles dans Scala, y compris la représentation JSON et les fonctions partielles.

Principes du parallélisme

Couvre les bases du parallélisme, y compris des exemples physiques, le contexte historique, l'ère multicore, et des collections parallèles dans Scala.

Programmation asynchrone avec Futures

Explore la programmation asynchrone avec les futurs, montrant les avantages, les défis et les implémentations efficaces.

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Concepts associés (22)

Généricité

Trait (programmation)