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Cette séance de cours présente le concept de chaînes de Markov à travers une analyse détaillée d'un exemple spécifique impliquant deux puces se déplaçant dans des directions opposées avec des taux différents. L'instructeur explique la matrice de transition, les valeurs propres et les vecteurs propres du système, ce qui conduit au calcul des probabilités à différents moments. En appliquant la formule quadratique et en dérivant les probabilités pour divers états, la séance de cours démontre la convergence des probabilités et l'importance des vecteurs propres dans la détermination du comportement du système.