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Représentations contextuelles : ELMO et BERT Vue d'ensemble

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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.

Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.

Analyse du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse du modèle neuronal en PNL, couvrant les études d'évaluation, de sondage et d'ablation pour comprendre le comportement et l'interprétabilité du modèle.

Représentations neuro-symboliques: Connaissances communes et Raisonnement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans des représentations neuro-symboliques pour la connaissance du sens commun et le raisonnement dans les applications de traitement du langage naturel.

Représentations neuro-symboliques: Connaissances communes et Raisonnement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.

BERT: Préformation et Applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la préformation BERT pour les transformateurs, discutant de ses applications dans les tâches de PNL.

Transformers: Unifier les communautés d'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le rôle des transformateurs dans l'unification de divers domaines d'apprentissage automatique.

Le PNL moderne et l'éthique dans le PNL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les progrès et les défis du PNL, ainsi que sur les considérations éthiques et les préjudices potentiels.

Réseaux de mémoire à court terme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) comme une solution pour la disparition et l'explosion des gradients dans les réseaux neuronaux récurrents.

Deep Learning: Présentation des graphiques et des transformateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les graphiques, les transformateurs et leurs applications dans le traitement des données multimodales.

Modèles de génération profonde: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles générateurs profonds, y compris les mélanges de multinômes, PCA, autoencodeurs profonds, autoencodeurs convolutionnels, et GANs.

Machine Learning pour l'extraction de fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage automatique pour l'extraction de fonctionnalités, la vision 3D et les réseaux neuronaux en robotique mobile.

Machines d'apprentissage extrêmes photoniques: Techniques de calcul de réservoir Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les machines d'apprentissage extrêmes photoniques et le calcul de réservoir, en se concentrant sur leurs architectures, leurs techniques de programmation et leurs applications en informatique optique.

Intelligence visuelle: Machines et esprits Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'intelligence visuelle, la formation d'images, la vision par ordinateur et la compréhension de la représentation dans les machines et les esprits.

Analyse syntaxique : structure de dépendance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la structure syntaxique, l'analyse de dépendance et l'analyse basée sur la transition du réseau neuronal, soulignant l'importance de la structure de dépendance dans l'analyse linguistique.

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