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Algèbre linéaire en 3 dimensions : Changement de bases
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Séances de cours associées (43)
Algèbre linéaire: bases et dépendance linéaire
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Couvre les bases, les dépendances linéaires, les transformations injectives et surjectives, et la représentation matricielle en algèbre linéaire.
Indépendance linéaire : définition et exemples
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Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Espaces vectoriaux: Bases et dimension
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Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.
Algèbre linéaire: Base et matrices
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Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et applications
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Couvre la dépendance linéaire, l'indépendance et les applications dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: bases orthogonales et formes hermitiennes
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Couvre les bases orthogonales et les formes hermitiennes en algèbre linéaire.
Dépendance linéaire et indépendance
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Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.
Opérations matricielles : composition et produit
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Couvre la composition et le produit des matrices, y compris la multiplication matricielle.
Matrice exponentielle et forme normale de la Jordanie
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Couvre la matrice exponentielle, ses propriétés de convergence et la forme normale de la Jordanie.
Tutoriel Numpy
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Couvre les bases de Numpy, y compris l'importation de la bibliothèque, la création de tableaux et l'exécution d'opérations d'algèbre linéaire.
Diagonalisation des matrices
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Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.
Représentation matricielle : équations de circuit
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Couvre le processus d'écriture des équations de circuit sous forme matricielle et de résolution des courants en utilisant la méthode d'inversion.
Valeurs propres et équations matricielles : une analyse complète
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Examine les conditions d'existence de matrices inversible satisfaisant des équations matricielles spécifiques impliquant des valeurs propres.
Applications linéaires: Matrices et Bases
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Explore les matrices pour les applications linéaires, les cartes injectives et surjectives et les transformations de base.
Transposition matricielle : propriétés et applications
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Explore les propriétés et les applications de la transposition matricielle, y compris les rotations et les matrices inverses.
Indice d'inertie : axes principaux et éléments diagonaux
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Explique le concept de référence d'inertie, en se concentrant sur les axes principaux et les éléments diagonaux du tenseur d'inertie.
Transformations linéaires : Théorèmes de dimension
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Couvre les théorèmes de dimension pour les transformations linéaires, la bijectivité, l'isomorphisme, les espaces doubles et les applications canoniques.
Géométrie analytique : rotation et centrage
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Explore la rotation en géométrie analytique, y compris les coordonnées centrales et les points fixes.
Actions de groupe : Carte différentielle d'orbite
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Explore le différentiel des actions de groupe sur les espaces vectoriels et le comportement des cartes d'orbite.
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