Sécurité des appareils personnels : Attaques et défenses
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique à l'amélioration de la documentation relative aux droits de l'homme et aux activités de plaidoyer à l'intention d'organisations telles que HURIDOCS.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
SEEMless est un système de messagerie sécurisé qui minimise la confiance dans les fournisseurs de services grâce à des techniques innovantes de gestion des clés.
Explore les défis à l'ère de l'IoT, les nœuds encombrés de ressources, les algorithmes complexes, les solutions de sécurité et l'adoption de blockchain pour le stockage sécurisé des données.
Examine la définition, les objectifs et les implications des frontières intelligentes, y compris les préoccupations relatives à la confidentialité des données et l'impact sur les droits des migrants.
Explore les systèmes décentralisés, la technologie blockchain et les applications IoT en mettant l'accent sur la sécurité, la confidentialité et les défis de mise en œuvre.
Déplacez-vous dans la protection de la vie privée analyse fédérée pour la médecine personnalisée, discuter des défis, des solutions, et des applications du monde réel.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Explore les défis et les vulnérabilités de la technologie de traçage numérique des contacts, en se concentrant sur l’application SwissCovid et ses implications.
Couvre l'introduction du cours, les méthodes d'enseignement, les critères d'évaluation et les projets pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données.
Explore les aspects juridiques, la sécurité et la vie privée dans le cryptage homomorphe, couvrant les courbes elliptiques, l'encodage et les applications pratiques.
Explore les définitions, la valeur et les défis de la vie privée, y compris les données personnelles et les propriétés de la vie privée comme la pseudonymie et l'anonymat k.
Examine les cas d'espionnage, les activités de renseignement et les systèmes de surveillance, en mettant l'accent sur les répercussions sur la sécurité et les cibles possibles pour l'espionnage.
