Séance de cours

Intelligence Artificielle et Machine Learning

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Séances de cours associées (64)

Le Machine Learning à l’EPFL

Explore le rôle de l'unité Alice de l'EPFL dans l'apprentissage automatique et l'IA en Europe, en mettant l'accent sur les progrès de la recherche et la collaboration au sein de la communauté de l'IA.

Introduction à l'apprentissage automatique: Aperçu du cours et bases

Présente la structure du cours et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.

Approches d'apprentissage automatique des maladies humaines

Explore l'impact de l'apprentissage automatique dans la compréhension des maladies humaines, en mettant l'accent sur l'importance historique, la découverte de produits naturels et les défis dans les médicaments de conception.

L’ingénierie à l’ère de l’IA : innovations et défis

Examine l'impact transformateur de l'IA sur les disciplines de l'ingénierie et les défis associés.

Paysage et généralisation dans l'apprentissage profond

Explore les défis et les points de vue de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le paysage des pertes, la généralisation et l'apprentissage caractéristique.

Analyse des données à l'IA et au ML, Médias sociaux

Explore l'évolution de l'analyse des données à l'IA et au ML, en mettant l'accent sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux.

L’intelligence artificielle dans la finance

Explore les applications de l'intelligence artificielle dans la finance, avec des séance de courss et des présentations.

Amnesty International: vers une compréhension à l'échelle humaine

Explore l'IA très bénéfique, en alignant les objectifs de l'IA avec les préférences et les comportements humains, en illustrant les complexités à travers des exemples comme la classification d'image et la récupération du café.

L’intelligence artificielle dans la finance

Plongez dans l'application de l'intelligence artificielle dans la finance, en explorant des outils tels que les réseaux neuronaux et les techniques bayésiennes, les cas d'utilisation réussis dans la détection des fraudes et les robots-conseillers, et l'importance de l'interprétabilité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Introduction à l'apprentissage automatique

Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur la classification des images et l'étiquetage des ensembles de données.

Action humanitaire numérique

Plonge dans l'impact de la numérisation sur l'action humanitaire, en soulignant la nécessité de comprendre la technologie pour une prise de décision éclairée.

Intelligence artificielle : le nouvel ajout radical au travail

Explore la convergence de l'IoT, du Big Data et du Deep Learning dans les applications d'intelligence artificielle dans divers secteurs.

Construire des chatbots éducatifs: Aperçu du projet

Décrit le projet de construction de chatbots éducatifs pour les cours de l'EPFL, détaillant sa structure et ses exigences.

Introduction à la technologie et à l'action humanitaire

Présente le MUK sur la technologie, la transformation numérique et l'action humanitaire, en mettant l'accent sur l'utilisation responsable de la technologie dans le secteur humanitaire.

Introduction à l'apprentissage automatique

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

Science des données dans la santé personnalisée et mondiale: technologies améliorant la confidentialité

Se penche sur la science des données dans la santé personnalisée et mondiale, en mettant l'accent sur les technologies améliorant la confidentialité et les applications de l'IA dans les soins de santé.

Représentation des connaissances : Introduction

Couvre la représentation des connaissances dans l'IA, l'inférence logique et les applications dans divers domaines.

Fondements de l'apprentissage automatique

Couvre les principes fondamentaux et les méthodes de l'apprentissage automatique, y compris les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé.

Introduction générale à la science des données

Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond

Couvre les fondamentaux de l'apprentissage profond, des neurones artificiels aux réseaux modernes.