Systèmes de maintenance intelligents

Cette séance de cours explore le concept de défauts comme équivalent à des étiquettes dans la maintenance intelligente, en mettant l'accent sur les défis dans l'apprentissage de conditions défectueuses. Il s'articule autour de sujets tels que le réseau d'ondes de désintégration Sparse, la théorie de l'opérateur Koopman et le modèle de dégradation inspiré de Koopman. La présentation porte également sur l'application des réseaux graph neuraux aux interactions de modélisation des systèmes dynamiques et sur les avantages de l'apprentissage dynamique multi-systèmes. L'instructeur discute de l'importance de la généralisation, de l'utilisation de la modélisation basée sur la physique et du potentiel des réseaux neuraux graphiques comme simulateurs pour déduire les interactions physiques-cohérentes des trajectoires de particules.