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Séance de cours

Visualisation de données : Graphiques Excel

Dans cours (2)

BIO-378: Travaux pratiques de physiologie I

Le TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données. Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu ...

BIO-379: Travaux pratiques de physiologie II

Description

Cette séance de cours couvre les bases de la création et de la personnalisation de graphiques dans Excel, y compris différents types de graphiques, mises en page, couleurs et styles. Il explique également comment formater des éléments de graphique, tels que des titres, des axes et des séries de données, et comment ajouter des lignes de tendance pour l'analyse des données.

Enseignant·e

André Pexieder

Source officielle

Concepts associés (32)

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

Chart

A chart (sometimes known as a graph) is a graphical representation for data visualization, in which "the data is represented by symbols, such as bars in a bar chart, lines in a line chart, or slices in a pie chart". A chart can represent tabular numeric data, functions or some kinds of quality structure and provides different info. The term "chart" as a graphical representation of data has multiple meanings: A data chart is a type of diagram or graph, that organizes and represents a set of numerical or qualitative data.

Science des données

La science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.

Diagramme circulaire

Un graphique circulaire ou graphique en secteurs, aussi appelé camembert en France, et diagramme en pointes de tarte au Canada, est un type de graphique utilisé en statistiques. Il permet de représenter un petit nombre de valeurs (ou de classes) par des angles proportionnels à la fréquence (ou l'effectif) de ces valeurs. D'usage courant en économie et le monde des affaires (pour leur présentation « élégante ») ou dans les médias (presse/magazines, télévision, Web, résultats de sondages...

Visualisation de données

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.

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Concepts associés (32)

Visualisation de données

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