Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Explore la conception et le fonctionnement des turbomachines, en mettant l'accent sur les compresseurs et les turbines, les calculs d'efficacité et diverses applications.
Explore l'hydroacoustique pour les installations hydroélectriques, couvrant la sécurité, les phénomènes transitoires, les turbines, les équations de conservation et l'intégration des énergies renouvelables.
Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.
Explore les ondes dans des milieux inhomogènes, couvrant les conditions initiales et aux limites, la stabilité numérique, les modes propres et les principes de propagation.
Explore les processus de développement logiciel, comparant le modèle Waterfall aux méthodes Agile, en se concentrant sur Scrum, les valeurs, les principes et les rôles d'équipe.
Explore le calcul parallèle dans CFD, en mettant l'accent sur sa mise en œuvre dans Fluent et les techniques de visualisation pour l'interprétation des données scientifiques.
Couvre les propriétés géométriques des paraboles hyperboliques et des hyperboloïdes, en se concentrant sur leurs caractéristiques de construction et de courbure.