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Séances de cours associées (40)

Apprentissage supervisé: Méthodes de régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en mettant l'accent sur les méthodes de régression, y compris l'ajustement des modèles, la régularisation, la sélection des modèles et l'évaluation du rendement.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Arbres de régression et méthodes d'ensemble dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des arbres de régression, des méthodes d'ensemble et de leurs applications dans la prévision des prix des voitures d'occasion et des rendements des stocks.

Méthodes de régression : Modèle de construction et de diagnostic Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de régression, couvrant la construction de modèles, le diagnostic, l'inférence et l'analyse de la variance.

Régression linéaire : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour adapter les points de données à l'équation y = ax + b.

Apprentissage supervisé en économétrie financière Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, couvrant la régression linéaire, l'ajustement du modèle, les problèmes potentiels, les fonctions de base, la sélection de sous-ensembles, la validation croisée, la régularisation et les forêts aléatoires.

Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'inférence, la construction de modèles, la sélection de variables, la robustesse, la régression régularisée, les modèles mixtes et les méthodes de régression.

Complexité du modèle et suréquipement dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la complexité du modèle, l'ajustement excessif et les stratégies pour sélectionner les modèles d'apprentissage automatique appropriés.

Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse de la variance, de la construction du modèle, de la sélection des variables et de l'estimation des fonctions dans les méthodes de régression.

Modèles de régression : rendement et évaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les performances du modèle de régression, les erreurs d'apprentissage et la construction d'arbres de régression à l'aide de l'algorithme CART.

Bias-Variance Echanges dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discuter du compromis entre les variables biaisées dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'équilibre entre la complexité du modèle et l'exactitude des prédictions.

Régularisation de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des techniques de régularisation pour éviter une suradaptation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Régression logistique : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.

Variables instrumentales : intuition et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les variables instrumentales, abordant les problèmes d'endogénéité dans l'analyse de régression à travers des techniques d'estimation et des exemples pratiques.

Régression linéaire : Pearson Correlation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la corrélation Pearson, la direction de la relation, la forme, la force et lévaluation du modèle de régression.

Régression moderne: applications et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'algorithme EM, l'ajustement de la distribution des valeurs extrêmes et la décomposition saisonnière dans les modèles de régression.

Analyse des données des chimpanzés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des données des chimpanzés sur les temps d'apprentissage et explore les modèles linéaires généralisés et la régression logistique.

Régression linéaire : Méthode des moindres carrés I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et la méthode des moindres carrés pour trouver la ligne la mieux adaptée pour des points de données donnés.

Détecter et corriger les erreurs de paramètres dans les réseaux électriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de détection et de correction des erreurs de paramètres dans les réseaux électriques à l'aide d'analyses statistiques et d'outils de calcul.

Représentations structurelles équivariantes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations structurales équivariantes dans l'apprentissage machine atomistique, soulignant l'importance de représenter les propriétés cibles dans la base sphérique.

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