Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Techniques de réduction des écarts

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (43)

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les représentations de données, le sac de mots, les histogrammes, le prétraitement des données et les réseaux neuronaux.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des fondamentaux d'apprentissage profond, couvrant les représentations de données, les réseaux neuronaux et les réseaux neuronaux convolutionnels.

Réseaux profonds et convolutifs : généralisation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux profonds et convolutifs, couvrant la généralisation, l'optimisation et les applications pratiques dans l'apprentissage automatique.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.

Deep Learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage profond, y compris les représentations de données, le sac de mots, le prétraitement des données, les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolutifs.

Réseau neuronal Rapprochement et apprentissage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'oriente vers l'approximation du réseau neuronal, l'apprentissage supervisé, les défis de l'apprentissage à haute dimension et la révolution expérimentale de l'apprentissage profond.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation et l'optimisation des réseaux neuronaux, en abordant des défis tels que les fonctions de perte non convexes et les minima locaux.

Introduction à la science des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.

Réseaux de neurones : caractéristiques d’apprentissage et prédiction linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la capacité des réseaux de neurones à apprendre des fonctionnalités et à faire des prédictions linéaires, en soulignant l'importance de la quantité de données pour une performance efficace.

Bases de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, les CNN et le calibrage des modèles.

Régression logistique : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.

Curve Integrals: Parameterizations et Riemann Sums Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intégrales des courbes, mettant l'accent sur les paramétrisations, les courbes géométriques et les sommes de Riemann.

Techniques de programmation linéaire dans l'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'approche de programmation linéaire de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur ses applications et ses avantages dans la résolution des processus décisionnels de Markov.

Calcul : dérivés et intégrales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux du calcul, en se concentrant sur les dérivés et les intégrales.

Réduction de la dimensionnalité: PCA & LDA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre PCA et LDA pour la réduction de dimensionnalité, expliquant la maximisation de la variance, les problèmes de vecteurs propres et les avantages de Kernel PCA pour les données non linéaires.

Cauchy-Folgen: Induction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les séquences de Cauchy, l'induction, les séquences récursives et la convergence en analyse mathématique.

Analyse réelle: Bases et Séquences Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'analyse réelle, y compris les fonctions, les séquences, les limites et les propriétés définies dans R.

Ensembles convexes : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.

Dérivés faibles: définition et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les dérivés faibles, leurs propriétés et leurs applications en analyse fonctionnelle.

Rôle de la chaîne: Lipschitz Sit Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le rôle de chaîne de Theoreus pour les fonctions Lipschitz et ses applications pratiques.

Page 2 sur 3