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Séances de cours associées (44)

Réponse binaire : Link Functions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interprétation des réponses binaires, les fonctions de liaison, la régression logistique et la sélection des modèles à l'aide de déviances et de critères d'information.

Modèles marginaux : interprétation et application Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles marginaux dans la régression moderne, en mettant laccent sur linterprétation et lapplication dans lanalyse statistique.

Régression moderne: surdispersion et évaluation du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de surdispersion, d'évaluation de modèle et de régression pour les données de comptage.

MLE Applications: Modèles à choix binaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'application de Maximum Likelihood Estimation dans les modèles à choix binaire, couvrant les modèles probit et logit, la représentation des variables latentes et les tests de spécification.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Modèles linéaires généralisés : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie des modèles linéaires généralisés, y compris la logistique et la régression de Poisson, lévaluation des modèles et les tests de coefficient.

Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification multi-classes, en se concentrant sur la régression logistique et les mesures d'évaluation.

Estimation maximale de la probabilité : théorie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie derrière l'estimation maximale de la vraisemblance, en discutant des propriétés et des applications dans le choix binaire et des modèles multiréponses ordonnées.

Régression logistique : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.

Régression moderne: applications et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'algorithme EM, l'ajustement de la distribution des valeurs extrêmes et la décomposition saisonnière dans les modèles de régression.

Régression logistique et régression polynomiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une régression logistique pour la classification binaire et une régression polynomiale sur des variables polynomiales.

Régularisation de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des techniques de régularisation pour éviter une suradaptation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'attribution des dirichlets latents pour la modélisation des sujets dans les documents, en discutant de son processus, de ses demandes et de ses limites.

Régression linéaire : Pearson Correlation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la corrélation Pearson, la direction de la relation, la forme, la force et lévaluation du modèle de régression.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Régression linéaire : Méthode des moindres carrés I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et la méthode des moindres carrés pour trouver la ligne la mieux adaptée pour des points de données donnés.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.

Variables instrumentales : intuition et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les variables instrumentales, abordant les problèmes d'endogénéité dans l'analyse de régression à travers des techniques d'estimation et des exemples pratiques.

Détecter et corriger les erreurs de paramètres dans les réseaux électriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de détection et de correction des erreurs de paramètres dans les réseaux électriques à l'aide d'analyses statistiques et d'outils de calcul.

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