Séance de cours

Taxonomie Induction: Concepts d'apprentissage et relations

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Dans cours

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

Description

Cette séance de cours couvre l'induction de la taxonomie, le processus d'extraction des faits connexes à partir de documents pour créer une hiérarchie structurée de concepts, tels que l'apprentissage des relations hypernym / hyponyme et le filtrage des termes erronés. Il explore également l'utilisation des taxonomies, l'apprentissage des termes à l'aide de motifs à double ancrage et le nettoyage des graphiques hypernymiques pour déterminer les concepts de base et de racine.

Enseignant·e

Karl Aberer

Co-Founder of LinkAlong Sarl, 2017.Vice-president EPFL for Information Systems, 2012 –2016.Director of the Swiss National Centre for Mobile Information and Communication Systems NCCR MICS (mics.ch), 2005 -2012.Member of the Swiss Research and Technology Council SWTR, consulting the Swiss Federal government, 2004 - 2011.

Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Traitement automatique du langage naturel: Traitement automatique du langage naturel

Concepts associés (32)

WordNet

WordNet est une base de données lexicale développée par des linguistes du laboratoire des sciences cognitives de l'université de Princeton depuis une vingtaine d'années. Son but est de répertorier, classifier et mettre en relation de diverses manières le contenu sémantique et lexical de la langue anglaise. Des versions de WordNet pour d'autres langues existent, mais la version anglaise est cependant la plus complète à ce jour. La base de données ainsi que des outils sont disponibles gratuitement.

Hyponymy and hypernymy

Hyponymy and hypernymy are semantic relations between a term belonging in a set that is defined by another term and the latter. In other words, the relationship of a subtype (hyponym) and the supertype (also called umbrella term, blanket term, or hypernym). The semantic field of the hyponym is included within that of the hypernym. For example, pigeon, crow, and eagle are all hyponyms of bird, their hypernym. In linguistics, semantics, general semantics, and ontologies, hyponymy () shows the relationship between a generic term (hypernym) and a specific instance of it (hyponym).

Extraction terminologique

L'extraction terminologique est une application du traitement automatique du langage naturel qui consiste à extraire automatiquement une liste de termes à partir d'un corpus spécialisé. Les logiciels réalisant l'extraction terminologique sont appelés extracteurs de termes. Les termes extraits par l'extracteur de termes peuvent être utilisés de plusieurs façons : Terminologie assistée par ordinateur : Dans ce cas, l'extracteur de termes aide le terminologue dans sa tâche en lui "prémâchant" le travail.

Relationship extraction

A relationship extraction task requires the detection and classification of semantic relationship mentions within a set of artifacts, typically from text or XML documents. The task is very similar to that of information extraction (IE), but IE additionally requires the removal of repeated relations (disambiguation) and generally refers to the extraction of many different relationships. The concept of relationship extraction was first introduced during the 7th Message Understanding Conference in 1998.

Synonym

A synonym is a word, morpheme, or phrase that means exactly or nearly the same as another word, morpheme, or phrase in a given language. For example, in the English language, the words begin, start, commence, and initiate are all synonyms of one another: they are synonymous. The standard test for synonymy is substitution: one form can be replaced by another in a sentence without changing its meaning. Words are considered synonymous in only one particular sense: for example, long and extended in the context long time or extended time are synonymous, but long cannot be used in the phrase extended family.

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Séances de cours associées (15)

Web sémantique & Extraction d'information

Explore le Web sémantique, les ontologies, l'extraction de l'information, les phrases clés, les entités nommées et les bases de connaissances.

Extraction d'information et inférence des connaissances

Explore l'extraction de l'information, l'inférence des connaissances, l'induction taxonomique et la désambigation des entités.

Laboratoire des humanités numériques : Pratiques

Initie les étudiants aux humanités numériques grâce à des exercices pratiques, tels que travailler sur un grand projet en cours.

Modélisation des connaissances : Introduction

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Introduction au traitement du langage naturel moderne

Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.

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WordNet

Hyponymy and hypernymy

Extraction terminologique

Relationship extraction

Synonym

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