Séance de cours

Google Earth Engine : une puissante plateforme d'analyse géospatiale

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Dans cours

ENV-140: Eléments de géomatique

Bases de la géomatique pour les ingénieur·e·s civil et en environnement. Présentation des méthodes d'acquisition, de gestion et de représentation des géodonnées. Apprentissage pratique avec des méthodes topométriques et d'imagerie du territoire. ...

Description

Cette séance de cours présente Google Earth Engine, une plate-forme basée sur le cloud pour l'analyse géospatiale à l'échelle planétaire. L'instructeur explique l'histoire derrière sa création, le besoin d'un tel outil en raison de la quantité massive de données de télédétection disponibles, et comment il permet aux experts dans divers domaines d'accéder et d'analyser les données géospatiales pour la recherche. La séance de cours couvre les concepts de base de Earth Engine, y compris les types de données, les opérations et les techniques de réduction, ainsi que des exemples pratiques de la façon dont il est utilisé dans des applications réelles telles que la surveillance de la végétation, l'analyse de la surface de l'eau et la surveillance NDVI pour les études sur la santé des cultures et le changement climatique.

Enseignant·e·s (2)

Pierre-Yves Gilliéron

Originaire de Mézières (Vaud), né en 1964, Pierre-Yves Gilliéron obtient un diplôme dingénieur en génie rural et géomètre à lEcole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en 1988. De 1988 à 1990, il travaille au laboratoire de photogrammétrie de lEPFL où il participe à un projet de recherche en traitement dimage avec le partenaire industriel LEICA. De 1991 à 1997, il est engagé par un bureau dingénieurs du Valais où il est actif dans le domaine de la géomatique. Responsable du secteur de la photogrammétrie, il dirige des mandats tant en Suisse quà létranger. En 1997, il rejoint lEPFL et il est nommé chargé de cours pour le positionnement par satellite et la topographie. Parallèlement, Il collabore à la recherche et au développement au sein du laboratoire de Topométrie (TOPO) dans le domaine des systèmes de navigation appliqués aux transports. Dès 2018, il occupe le poste d'adjoint à la direction de la section en sciences en ingénierie de l'environnement (SIE) de l'EPFL. -- Il a été membre du comité de lInstitut Suisse de Navigation (ION-CH), de la commission géodésique suisse (SCNAT/SGK), de commissions d'experts de la VSS, du comité its-ch et de diverses associations professionnelles (IGSO, geosuisse, SSPIT).

Devis Tuia

I come from Ticino and studied in Lausanne, between UNIL and EPFL. After my PhD at UNIL in remote sensing, I was postdoc in Valencia (Spain), Boulder (CO) and EPFL, working on model adaptation and prior knowledge integration in machine learning. In 2014 I became Research Assistant Professor at University of Zurich, where I started the 'multimodal remote sensing' group. In 2017, I joined Wageningen University (NL), where I was professor of the GeoInformation Science and Remote Sensing Laboratory. Since 2020, I joined EPFL Valais, to start the ECEO lab, working at the interface between Earth observation, machine learning and environmental sciences.

Source officielle

Concepts associés (31)

Analyse spatiale

vignette|200px|Carte de cas de choléra pendant l'épidémie de 1854 à Londres L'analyse spatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnements sociétaux. Elle part du postulat selon lequel l'espace est acteur organisé. C'est une science nomothétique donc elle vise à proposer une approche modélisée de l'espace géographique en mettant en évidence des formes récurrentes d'organisation spatiales et des théories, notamment à travers diverses notions-clés : distance, réseaux, structure, .

Information géographique

L'information géographique est la représentation d'un objet ou d'un phénomène réel ou imaginaire, présent, passé ou futur, localisé dans l'espace à un moment donné et quelles qu'en soient la dimension et l'échelle de représentation. thumb|300px|Autre exemple, illustrant la présentation de données à une échelle plus locale que ci-dessus. On distingue habituellement deux types d'information géographique : des informations de base ou de référence (ex.

Base de données spatiales

Une base de données spatiales est une base de données optimisée pour stocker et interroger des données reliées à des objets référencés géographiquement, y compris des points, les lignes et des polygones. Alors que les bases de données classiques peuvent comprendre différents types de données numériques et caractères, des fonctions additionnelles ont besoin d'être ajoutées pour traiter les types de données spatiales. Celles-ci sont typiquement appelées géométrie ou caractère.

Google (moteur de recherche)

Google est un moteur de recherche gratuit et libre d'accès sur le World Wide Web, ayant donné son nom à la société Google. C'est aujourd'hui le moteur de recherche et le site web le plus visité au monde : 90 % des internautes l'utilisaient en 2018. Le nom Google vient du mot Gogol, nom donné au nombre . Ce nombre a été choisi pour évoquer la capacité de Google à traiter une très grande quantité de données.

History of Google

Google was officially launched in 1998 by Larry Page and Sergey Brin to market Google Search, which has become the most used web-based search engine. Larry Page and Sergey Brin, students at Stanford University in California, developed a search algorithm at first known as "BackRub" in 1996, with the help of Scott Hassan and Alan Steremberg. The search engine soon proved successful and the expanding company moved several times, finally settling at Mountain View in 2003.

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Google Earth Engine : analyse des données géospatiales

Présentation de Google Earth Engine, en se concentrant sur ses capacités d'analyse géospatiale et de surveillance de l'environnement.

Histoire urbaine numérique : séance pratique QGIS

Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.

Attributs thématiques et classification MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.

Composantes et fonctions de la carte MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les composantes et les fonctions de la cartographie thématique, y compris les variables visuelles, la production de cartes et la cartographie interactive.

Introduction au QGIS MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de QGIS, y compris la gestion de projet, la manipulation des données et la production de cartes.

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Information géographique

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