Coloration (microscopie)vignette|redresse=1.9|L'observation en microscopie optique d'une coupe transversale colorée au carmino-vert montre les caractéristiques anatomiques d'une racine de Ficaire : organe végétal à symétrie axiale (cette symétrie caractérise une racine ou une tige alors que la feuille a une symétrie bilatérale) ; présence d'un rhizoderme pouvant former l'assise pilifère ; écorce ou cortex très développé, comprenant, de l'extérieur vers l'intérieur, une ou plusieurs couches de cellules subérifiées (subéroïde ou assise subéreuse), un parenchyme cortical à cellules riches en amyloplastes et méats, tissu végétal à fonction de réserve (non associé à des tissus de soutien, collenchyme et/ou sclérenchyme) et un endoderme constitué de cellules subérifiées.
Analyse d'imageL'analyse d'image est la reconnaissance des éléments et des informations contenus dans une . Elle peut être automatisée lorsque l'image est enregistrée sous forme numérique, au moyen d'outils informatiques. Les tâches relevant de l'analyse d'image sont multiples, depuis la lecture de codes-barres, jusqu'à la reconnaissance faciale. L'analyse d'image intervient également dans le domaine de l'art et du graphisme, pour l'interprétation des compositions et signifiants.
Détection d'objetthumb|Détection de visage avec la méthode de Viola et Jones. En vision par ordinateur on désigne par détection d'objet (ou classification d'objet) une méthode permettant de détecter la présence d'une instance (reconnaissance d'objet) ou d'une classe d'objets dans une . Une attention particulière est portée à la détection de visage et la détection de personne. Ces méthodes font souvent appel à l'apprentissage supervisé et ont des applications dans de multiples domaines, tels la ou la vidéo surveillance.
Endospore stainingEndospore staining is a technique used in bacteriology to identify the presence of endospores in a bacterial sample. Within bacteria, endospores are protective structures used to survive extreme conditions, including high temperatures making them highly resistant to chemicals. Endospores contain little or no ATP which indicates how dormant they can be. Endospores contain a tough outer coating made up of keratin which protects them from nucleic DNA as well as other adaptations.
Coloration de PapanicolaouLa coloration de Papanicolaou est une coloration utilisée en cytologie, en anatomo-pathologie, notamment en gynécologie. Elle permet de différencier les cellules en fonction de leur maturité et de leur activité métabolique. C’est la coloration de référence pour détecter la présence anormale de cellules dans le cervix utérin dans le cadre du diagnostic précoce du cancer du col utérin. Elle est également utilisée pour l'étude morphologique des spermatozoïdes.
Corner detectionCorner detection is an approach used within computer vision systems to extract certain kinds of features and infer the contents of an image. Corner detection is frequently used in motion detection, , video tracking, image mosaicing, panorama stitching, 3D reconstruction and object recognition. Corner detection overlaps with the topic of interest point detection. A corner can be defined as the intersection of two edges. A corner can also be defined as a point for which there are two dominant and different edge directions in a local neighbourhood of the point.
Coloration à l'argentLa coloration à l'argent est l'utilisation de sels métalliques d'argent pour colorer différents objets, notamment en histologie. Ce colorant sert à identifier des composants intra et extracellulaires, notamment l'ADN et les protéines. Le jaune d'argent est une teinture à base d'argent, aujourd'hui sous la forme de chlorure ou de sulfure d'argent (mélange de sels d'argent et d'ocre jaune neutre) utilisée comme peinture sur verre. Il se pose sur la face externe ou interne du verre, se cuit comme une grisaille et pénètre par le processus de cémentation.
Vital stainA vital stain in a casual usage may mean a stain that can be applied on living cells without killing them. Vital stains have been useful for diagnostic and surgical techniques in a variety of medical specialties. In supravital staining, living cells have been removed from an organism, whereas intravital staining is done by injecting or otherwise introducing the stain into the body. The term vital stain is used by some authors to refer to an intravital stain, and by others interchangeably with a supravital stain, the core concept being that the cell being examined is still alive.
Détection de visagevignette|Détection de visage par la méthode de Viola et Jones. La détection de visage est un domaine de la vision par ordinateur consistant à détecter un visage humain dans une . C'est un cas spécifique de détection d'objet, où l'on cherche à détecter la présence et la localisation précise d'un ou plusieurs visages dans une image. C'est l'un des domaines de la vision par ordinateur parmi les plus étudiés, avec de très nombreuses publications, brevets, et de conférences spécialisées.
Détection de contoursEn et en vision par ordinateur, on appelle détection de contours les procédés permettant de repérer les points d'une qui correspondent à un changement brutal de l'intensité lumineuse. Ces changements de propriétés de l' indiquent en général des éléments importants de structure dans l'objet représenté. Ces éléments incluent des discontinuités dans la profondeur, dans l'orientation d'une surface, dans les propriétés d'un matériau et dans l'éclairage d'une scène.
Medical image computingMedical image computing (MIC) is an interdisciplinary field at the intersection of computer science, information engineering, electrical engineering, physics, mathematics and medicine. This field develops computational and mathematical methods for solving problems pertaining to medical images and their use for biomedical research and clinical care. The main goal of MIC is to extract clinically relevant information or knowledge from medical images.
Segmentation d'imageLa segmentation d'image est une opération de s consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes. La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté. Dans les cas où les critères divisent les pixels en deux ensembles, le traitement est une binarisation. Des algorithmes sont écrits comme substitut aux connaissances de haut niveau que l'homme mobilise dans son identification des objets et structures.
Romanowsky stainRomanowsky staining, also known as Romanowsky–Giemsa staining, is a prototypical staining technique that was the forerunner of several distinct but similar stains widely used in hematology (the study of blood) and cytopathology (the study of diseased cells). Romanowsky-type stains are used to differentiate cells for microscopic examination in pathological specimens, especially blood and bone marrow films, and to detect parasites such as malaria within the blood.
Coloration Hoechstvignette|300x300px|Structure chimique du colorant Hoechst. Les colorants Hoechst font partie de la famille des colorants à l'aide de marqueurs fluorescents utilisés pour marquer l'ADN. Ces composés, de la famille des bisbenzimides, ont été initialement développés par Hoechst AG qui numérotait ses créations. Ainsi, le est le composé développé par cette entreprise. Il existe trois composés similaires de coloration de l'ADN : le , le et le . Les colorants et sont les plus fréquents et possèdent des spectres d'excitation/émission similaires.
Digital image processingDigital image processing is the use of a digital computer to process s through an algorithm. As a subcategory or field of digital signal processing, digital image processing has many advantages over . It allows a much wider range of algorithms to be applied to the input data and can avoid problems such as the build-up of noise and distortion during processing. Since images are defined over two dimensions (perhaps more) digital image processing may be modeled in the form of multidimensional systems.
