Frontières intelligentes : enjeux et concepts généraux
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les définitions, la valeur et les défis de la vie privée, y compris les données personnelles et les propriétés de la vie privée comme la pseudonymie et l'anonymat k.
Couvre les efforts de l'EPFL pour réduire les émissions de CO2 grâce à l'informatique en nuage durable et aux collaborations avec Oracle pour la technologie automatisée de chasse aux insectes.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique à l'amélioration de la documentation relative aux droits de l'homme et aux activités de plaidoyer à l'intention d'organisations telles que HURIDOCS.
Explique la sécurisation des dossiers médicaux avec la technologie blockchain et les avantages qu’elle offre pour la confidentialité et l’intégrité des données.
Explore l'importance des communications anonymes dans la protection de la vie privée et de la sécurité, couvrant les défis, les applications, la conception du système et la quantification des niveaux d'anonymat.
Explore l'application SwissCovid, une solution de recherche de proximité contre COVID-19, couvrant les aspects techniques, le renforcement de la confiance, la confidentialité, la sécurité et la collaboration avec Google et Apple.
Explore les défis et les vulnérabilités de la technologie de traçage numérique des contacts, en se concentrant sur l’application SwissCovid et ses implications.
Explore l’importance de la vie privée dans les sociétés démocratiques et l’infrastructure de sécurité partagée entre les individus, l’industrie et les gouvernements.
Couvre la motivation qui sous-tend la gestion des données relatives à la protection de la vie privée et le protocole d'intersection pour les opérations sécurisées dans les bases de données privées.
Explore les défis à l'ère de l'IoT, les nœuds encombrés de ressources, les algorithmes complexes, les solutions de sécurité et l'adoption de blockchain pour le stockage sécurisé des données.
Explore les défis de sécurité et de confidentialité de l'application suisse de traçage des contacts COVID, y compris les fausses notifications et les attaques basées sur le temps.
Introduit un cours sur les technologies d'amélioration de la protection de la vie privée couvrant divers mécanismes et mettant l'accent sur la protection de la vie privée en tant que bien de sécurité.
Explore les défis de la sécurité et de la confidentialité à l'ère de l'IoT, en mettant l'accent sur les risques de la collecte de données et la nécessité de solutions innovantes.
Explore les défis de l'apprentissage profond et des applications d'apprentissage automatique, couvrant la surveillance, la confidentialité, la manipulation, l'équité, l'interprétabilité, l'efficacité énergétique, les coûts et la généralisation.
Examine les cas d'espionnage, les activités de renseignement et les systèmes de surveillance, en mettant l'accent sur les répercussions sur la sécurité et les cibles possibles pour l'espionnage.