Séance de cours

Stratégies de prise de décision en groupe

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Dans cours

HUM-447: Governing global migration II

This course examines key areas of contemporary migration politics in a historical perspective, such as refugee protection, border security, and regional integration. It also trains students in methods of documentary research. ...

Description

Cette séance de cours traite de la mise en œuvre des principes de prise de décision dans le travail de groupe, en mettant l'accent sur les stratégies utilisées par différents groupes pour sélectionner les membres en fonction de critères spécifiques, l'importance d'une communication équilibrée et la nécessité de discussions structurées pour améliorer l'efficacité et l'inclusivité. L’instructeur encourage les élèves à établir des ordres du jour, à prioriser les sujets de discussion et à tenir compte des barrières linguistiques dans les interactions de groupe.

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Concepts associés (12)

Prise de décision

vignette|Lorsqu'il s'agit de prendre une décision, il est bon de savoir que des situations différentes nécessitent une approche différente. Il n'y a pas de façon unique de penser/d'agir. la plupart du temps, nous errons dans l'espace du désordre, sans savoir ce qui se passe, sans savoir comment agir. Dans ce cas, nous avons tendance à entrer dans l'espace avec lequel nous nous sentons le plus à l'aise et à commencer à agir. Lorsque vous avez trouvé le Saint Graal, la solution unique pour chaque problème, vous feriez mieux de faire attention.

Automated decision-making

Automated decision-making (ADM) involves the use of data, machines and algorithms to make decisions in a range of contexts, including public administration, business, health, education, law, employment, transport, media and entertainment, with varying degrees of human oversight or intervention. ADM involves large-scale data from a range of sources, such as databases, text, social media, sensors, images or speech, that is processed using various technologies including computer software, algorithms, machine learning, natural language processing, artificial intelligence, augmented intelligence and robotics.

Decision intelligence

Decision intelligence is an engineering discipline that augments data science with theory from social science, decision theory, and managerial science. Its application provides a framework for best practices in organizational decision-making and processes for applying machine learning at scale. The basic idea is that decisions are based on our understanding of how actions lead to outcomes. Decision intelligence is a discipline for analyzing this chain of cause and effect, and decision modeling is a visual language for representing these chains.

Decision support system

A decision support system (DSS) is an information system that supports business or organizational decision-making activities. DSSs serve the management, operations and planning levels of an organization (usually mid and higher management) and help people make decisions about problems that may be rapidly changing and not easily specified in advance—i.e. unstructured and semi-structured decision problems. Decision support systems can be either fully computerized or human-powered, or a combination of both.

Prise de décision collective

La prise de décision collective (en anglais, collaborative decision making ou CDM) est une situation où des individus sont rassemblés en un groupe pour résoudre des problèmes. Selon l'idée de synergie, les décisions prises collectivement ont tendance à être plus efficaces que les décisions prises individuellement. Cependant, il existe des situations dans lesquelles les décisions prises en groupe aboutissent à un mauvais jugement. En psychologie sociale, la prise de décision collective peut être définie comme .

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Gestion intégrée des risques en génie civil

Explore la gestion intégrée des risques dans le génie civil, y compris les politiques gouvernementales, les processus décisionnels et une étude de cas controversée sur l'analyse des risques.

La gouvernance des infrastructures MOOC: Renforcer l'expertise en matière de développement d'infrastructures durables et résilientes

Étudier les défis de gouvernance, l'amélioration de l'efficacité, l'engagement des parties prenantes et l'impact de la corruption dans les projets d'infrastructure.

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