Séances de cours associées à Réseau neuronal : caractéristiques aléatoires et régression du noyau

Explore l'écart entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine grâce à des modèles et des algorithmes inspirés par les neurosciences.

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, les modèles linéaires généralisés et la vérification des modèles.

Explore les paramètres SVM, les solutions et les limites de décision, y compris l'unicité des solutions et l'impact de la largeur du noyau.