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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.

Traitement du langage naturel : un amorceur Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications, couvrant la tokenisation, l'apprentissage automatique, l'analyse du sentiment et les applications NLP suisses.

Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.

Architecture des transformateurs : mécanismes d'attention subquadratiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'architecture du transformateur, en se concentrant sur les modèles codeurs-décodeurs et les mécanismes d'attention subquadratiques pour un traitement efficace des séquences d'entrée.

Introduction au traitement des langues naturelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases du traitement du langage naturel, des approches traditionnelles aux approches modernes, soulignant les défis et l'importance d'étudier les deux méthodes.

Résolution de coréférence : Modèles et évaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de résolution de coréférence, les défis dans les échelles de notation, les techniques de raffinement des graphiques, les résultats de pointe et l'impact des transformateurs préentraînés.

Transformers: Unifier les communautés d'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le rôle des transformateurs dans l'unification de divers domaines d'apprentissage automatique.

Introduction au traitement des langues naturelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases du traitement du langage naturel, couvrant les défis, les domaines d'application et les niveaux de traitement linguistique.

Deep Learning : principes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.

Introduction aux marchés financiers et aux séries chronologiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les marchés financiers, les séries chronologiques, les applications d'apprentissage automatique en finance et le traitement des langues naturelles.

Représentations neuro-symboliques: Connaissances communes et Raisonnement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.

Manipuler des objets avec des robots : intégration vision-langage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique comment les robots manipulent des objets en utilisant des instructions en langage naturel et intègre des modèles de langage de vision pour améliorer les performances.

Prédire les rendements de réaction avec le Deep Learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la prédiction des rendements de réaction avec des modèles d'apprentissage en profondeur et l'importance d'ensembles de données de haute qualité en chimie.

Benchmarking intégratif : faire progresser les modèles de systèmes d'intelligence humaine Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'avancement des modèles système de l'intelligence humaine au moyen d'analyses comparatives intégrées et de l'importance de Brain-Score pour des comparaisons équitables de modèles.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Modèles d'apprentissage automatique pour les neurosciences Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles d'apprentissage automatique pour les neurosciences, en se concentrant sur la compréhension des fonctions cérébrales et la reconnaissance des objets centraux par le biais de réseaux neuronaux convolutifs.

Optimisation de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques d'optimisation, l'intégration de mots et les systèmes de recommandation dans l'apprentissage automatique.

Feature Maps Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la visualisation des cartes de fonctionnalités dans les réseaux neuronaux et les fonctionnalités apprises par les modèles profonds.

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