Séance de cours

Tirer parti de l'analyse des données volumineuses

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Description

Cette séance de cours examine les stratégies clés pour l'utilisation de l'analyse des données volumineuses dans la gestion des infrastructures urbaines, en soulignant le passage des approches traditionnelles aux systèmes d'informations centrés sur l'utilisateur. Il explore également des exemples tels que le projet Smart City à Madrid et la feuille de route pour l’utilisation de l’analyse des mégadonnées dans les villes, en soulignant l’importance de définir des stratégies urbaines, de développer des écosystèmes et de mettre en œuvre des feuilles de route informatiques.

Dans MOOC

Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

L'introduction de technologies urbaines intelligentes dans les infrastructures existantes a engendré de nombreux défis et opportunités pour les villes contemporaines et continuera à le faire. Ce cours vous aidera à comprendre comment tirer le meilleur parti de ces technologies intelligentes dans les infrastructures existantes de vos villes. Au cours des dernières années, les progrès des technologies de l'information et de la communication (TIC) ont considérablement remis en question le paysage traditionnel

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Concepts associés (32)

Ville intelligente

vignette|Représentation d'une ville intelligente. thumb|Scénario possible de mobilité intelligente et durable Une ville intelligente (en anglais smart city, au pluriel smart cities) est un syntagme désignant la capacité d'une ville à utiliser les technologies de l'information et de la communication (TIC) pour améliorer la qualité des services urbains ou réduire leurs coûts. D'autres termes ont été utilisés pour des concepts similaires : ville connectée, cyber ville, ville numérique, communautés électroniques.

Données ouvertes

vignette|Autocollants utilisés par les militants des données ouvertes. Les données ouvertes (en anglais : open data) sont des données numériques dont l'accès et l'usage sont laissés libres aux usagers, qui peuvent être d'origine privée mais surtout publique, produites notamment par une collectivité ou un établissement public. Elles sont diffusées de manière structurée selon une méthode et une licence ouverte garantissant leur libre accès et leur réutilisation par tous, sans restriction technique, juridique ou financière.

Big data

Le big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.

Consolidation informatique

La consolidation est en informatique le regroupement cohérent de données. Elle concerne généralement des données organisées logiquement ou liées entre elles. Plus spécifiquement pour les tableurs, il s’agit du regroupement de plusieurs tableaux issus de feuilles différentes (les feuilles sont des composantes des tableurs) voire de classeurs différents. La consolidation de données consiste à rassembler plusieurs données semblables afin d’obtenir un rapport plus facile à consulter que l’information brute présente sur le serveur, avec le moins de perte d’information possible.

Vie privée et informatique

Avec l'apparition de l'informatique et l'accessibilité à internet, les problèmes de la confidentialité des données personnelles des usagers sont devenus un véritable enjeu. Si le stockage des données de navigation a été considérée comme un progrès (Big data), il s'est aussi accompagné d'inquiétudes sur la protection de la vie privée, à travers la gestion opaque de ces informations, avec la possibilité pour quiconque d'y avoir un accès non contrôlé. En littérature on parle de Big Brother pour "qualifier [...

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Séances de cours associées (64)

Transition vers des villes intelligentes : couche de données/numérique MOOC: Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

Dépasse l'importance de la couche de données dans la transition Smart Cities.

Big Data: Traitement et dimensions

Explore la production, le stockage, le traitement et les dimensions de Big Data, ainsi que les défis en matière d'analyse de données, d'élasticité de l'informatique en nuage et de sécurité.

Technologies de la vie privée et protection des données

Explore les technologies de protection de la vie privée, la protection des données, les risques de surveillance et les technologies d'amélioration de la vie privée pour la vie privée sociale et institutionnelle.

Confidentialité des données dans la recherche en cybersanté

Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.

Loi sur la protection des données : principes et droits

Couvre les principes et les droits de la loi sur la protection des données en vertu du RGPD.

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Données ouvertes

Big data

Consolidation informatique

Vie privée et informatique

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