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Séance de cours

Introduction à MATLAB & GNU Octave

Description

Cette séance de cours couvre les bases de MATLAB et GNU Octave, y compris l'installation, la configuration, les concepts de base, la gestion de l'espace de travail, les types de données, les tableaux, les chaînes, les structures, etc. Il s'oriente également vers le tracé de graphiques 2D/3D, d'images, d'animations, de structures de programmation, de débogage et d'interfaces GUI. L'instructeur guide à travers des exercices sur les widgets, la gestion du temps, les structures et les représentations graphiques.

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Proximité ontologique

Informatique théorique

Théorie des langages de programmation: Langage de programmation de haut niveau

Concepts associés (32)

Array (data type)

In computer science, array is a data type that represents a collection of elements (values or variables), each selected by one or more indices (identifying keys) that can be computed at run time during program execution. Such a collection is usually called an array variable or array value. By analogy with the mathematical concepts vector and matrix, array types with one and two indices are often called vector type and matrix type, respectively. More generally, a multidimensional array type can be called a tensor type, by analogy with the physical concept, tensor.

Structure de données

En informatique, une structure de données est une manière d'organiser les données pour les traiter plus facilement. Une structure de données est une mise en œuvre concrète d'un type abstrait. Pour prendre un exemple de la vie quotidienne, on peut présenter des numéros de téléphone par département, par nom, par profession (comme les Pages jaunes), par numéro téléphonique (comme les annuaires destinés au télémarketing), par rue et/ou une combinaison quelconque de ces classements.

Type (informatique)

vignette|Présentation des principaux types de données. En programmation informatique, un type de donnée, ou simplement un type, définit la nature des valeurs que peut prendre une donnée, ainsi que les opérateurs qui peuvent lui être appliqués. La plupart des langages de programmation de haut niveau offrent des types de base correspondant aux données qui peuvent être traitées directement — à savoir : sans conversion ou formatage préalable — par le processeur.

Primitive data type

In computer science, primitive data types are a set of basic data types from which all other data types are constructed. Specifically it often refers to the limited set of data representations in use by a particular processor, which all compiled programs must use. Most processors support a similar set of primitive data types, although the specific representations vary. More generally, "primitive data types" may refer to the standard data types built into a programming language (built-in types).

Line graph

En théorie des graphes, le line graph L(G) d'un graphe non orienté G, est un graphe qui représente la relation d'adjacence entre les arêtes de G. Le nom line graph vient d'un article de Harary et Norman publié en 1960. La même construction avait cependant déjà été utilisée par Whitney en 1932 et Krausz en 1943. Il est également appelé graphe adjoint. Un des premiers et des plus importants théorèmes sur les line graphs est énoncé par Hassler Whitney en 1932, qui prouve qu'en dehors d'un unique cas exceptionnel, la structure de G peut être entièrement retrouvée à partir de L(G) dans le cas des graphes connexes.

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Séances de cours associées (30)

Concepts de programmation C: Débogage et gestion de la mémoire

Couvre les concepts de programmation C essentiels, y compris la gestion de la mémoire, les techniques de débogage et les applications pratiques dans les projets de programmation.

Types : Représentation des données

Explore les types de données dans la programmation de microcontrôleur C/Arduino, couvrant booléen, octet, char, mot, tableaux et l'allocation de mémoire.

Introduction aux concepts de programmation UNIX et C

Couvre les fondamentaux UNIX et introduit les concepts de programmation C, y compris les variables, les types de données et les opérations de base.

Bases de programmation : Dictionnaires et classes

Présente les bases de la programmation en mettant l'accent sur les dictionnaires et les cours en Python.

Python/NumPy Primer

Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.

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