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Séances de cours associées (36)

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.

Analyse statistique: Boxplot et distribution normale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.

Introduction à l'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Chaînes Markov: Propriétés et attentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les propriétés, les attentes et la récurrence des chaînes de Markov dans les processus de Poisson.

Probabilités et statistiques: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Chaînes de Markov: classes absorbantes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les chaînes de Markov avec des classes absorbantes à travers des exercices sur les matrices de transition et les valeurs attendues.

Chaînes de naissance et de mort: analyse et probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les chaînes de naissance et de mort, les probabilités de réussite et les durées de jeu attendues dans les chaînes de Markov.

Théorie de la probabilité : événements et tribus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'événements et de tribus en théorie des probabilités, soulignant l'importance de définir les tribus valides et leur rôle dans la modélisation des expériences aléatoires.

Estimation de R : Théorie des processus de Poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des processus de Poisson et l'estimation du paramètre d'intensité R.

Probabilité conditionnelle : Probabilités totales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les probabilités conditionnelles et totales, y compris l'application pratique du théorème de Bayes.

Éléments de statistiques: Exercices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les exercices sur le théorème de Bayes, les fonctions génératrices de moment, le nombre de photons, les probabilités de maladie et les propriétés de distribution.

Mécanique quantique : la dualité onde-particule des électrons Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dualité onde-particule des électrons et leur comportement en mécanique quantique.

Chaînes Markov à temps continu : équations de Kolmogorov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les chaînes Markov à temps continu et les équations de Kolmogorov.

Chaîne Monte Carlo: Motivation et Algorithme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la motivation et l'algorithme derrière la méthode Monte Carlo Chain.

Processus d'examen de la conception : principes et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les principes et les exemples du processus d'examen de la conception, en mettant l'accent sur la documentation, l'analyse des risques et la vérification.

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