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Dépendance linéaire des vecteurs
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Séances de cours associées (35)
Gram-Schmidt Algorithme
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Couvre l'algorithme Gram-Schmidt pour les bases orthonormales dans les espaces vectoriels.
Sous-espaces vectoriels dans R4
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Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.
Algèbre linéaire: Notes de cours
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Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.
Déterminant, surface et volume
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Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire de base
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Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.
Familles et projections orthogonales
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Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.
Valeurs propres et vecteurs propres
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Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les polynômes caractéristiques dans les transformations matricielles.
Espaces vectoriels: bases et opérations
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Couvre les bases des espaces vectoriels, y compris l'addition, la multiplication scalaire et les vecteurs zéro, avec des exemples et des applications.
Équations scalaires linéaires
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Discute des équations scalaires linéaires du second ordre et de leurs solutions globales.
Multiplication de la chaîne matricielle
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Explore la programmation dynamique pour la multiplication de la chaîne matricielle et introduit le concept de la sous-séquence commune la plus longue.
Décomposition de la valeur singulaire
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Couvre le théorème de décomposition de la valeur singulière et ses applications dans la pratique.
Gradients sur les sous-groupes riemanniens, cadres locaux
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Discute des gradients sur les sous-groupes riemanniens et de la construction de cadres locaux.
Géométrie analytique : vecteurs et opérations
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Couvre les fondamentaux de la géométrie analytique, en se concentrant sur les vecteurs et leurs opérations.
Introduction à la mécanique structurale: stress et contrainte
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Couvre l'équilibre des contraintes, la contrainte et les équations constitutives en 2D et 3D.
Projections orthogonales : Symétrie et matrices
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Explore les projections orthogonales, la symétrie des matrices et leurs applications.
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