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L’apprentissage automatique à l’ère de l’IoT

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Description

Cette séance de cours explore les opportunités découlant de la convergence de l'Internet des objets et de l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la grande quantité de données générées par les technologies IoT et ses applications personnalisées. Il fournit une introduction à l'apprentissage automatique, à sa philosophie et à son utilisation pratique, répondant aux défis de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'IoT.

Dans MOOC

Systèmes IoT et applications industrielles avec Design Thinking

L'internet des objets (IdO) et les appareils connectés intelligents ont radicalement changé la façon dont notre monde fonctionne et dont les entreprises opèrent et créent de nouvelles activités. Voulez-vous apprendre les principes fondamentaux de l'IoT ? Ce cours est fait pour vous ! Dans ce cours, nous fournissons une vue d'ensemble des technologies IoT sous-jacentes et de leurs applications commerciales. Ce cours est une introduction à l'IoT et explique pourquoi il s'agit d'un concept en constante évolut

Source officielle

Concepts associés (11)

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Philosophie

La philosophie, du grec ancien (composé de , « aimer », et de , « sagesse, savoir »), signifiant littéralement « amour du savoir » et communément « amour de la sagesse », est une démarche qui vise à une compréhension du monde et de la vie par une réflexion rationnelle et critique. Cette réflexion n’est pas pour autant le propre d’un homme en particulier mais de tout homme dans sa dimension proprement humaine même si certains penseurs en ont fait le cœur de leur activité.

Philosophie contemporaine

La philosophie contemporaine est une expression utilisée pour désigner les différents courants philosophiques nés de la modernité. La philosophie contemporaine a germé au des semences d'Emmanuel Kant. Celui-ci avait élaboré une théorie de la connaissance basée sur les catégories de l'entendement et en particulier sur les jugements synthétiques a priori. La découverte de géométries non euclidiennes au cours du (Lobatchevski, Bolyai, Riemann) ébranle ces fondements déjà remis en cause par Bolzano.

Philosophie analytique

L'expression « philosophie analytique » désigne un mouvement philosophique qui se fonda dans un premier temps sur la nouvelle logique contemporaine, issue des travaux de Gottlob Frege et Bertrand Russell à la fin du et au début du , pour éclairer les grandes questions philosophiques. Sa démarche s'appuie sur une analyse logique du langage cherchant à mettre en évidence les erreurs de raisonnement que celui-ci peut induire et faisant ainsi de la « clarification logique des pensées » le but de la philosophie selon le mot de Ludwig Wittgenstein dans le célèbre Tractatus logico-philosophicus.

Big data

Le big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.

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Introduction à l'analyse des données appliquées

Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.

Apprentissage automatique: Physique et Données

Déplacez-vous dans l'intersection de la physique et des données dans les modèles d'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que les champs d'expansion des grappes atomiques et l'apprentissage non supervisé.

La science : une boîte noire?

Explore l'impact sociétal de la science, en préconisant de ne pas la limiter à l'intérieur des limites, et introduit «l'histoire expérimentale» comme une approche multidisciplinaire de l'étude de la science.

Analyse des données à l'IA et au ML, Médias sociaux

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Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

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