Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
Introduit une architecture axée sur l'entreprise et le service, mettant l'accent sur la compréhension de quoi et pourquoi construire, plutôt que sur la façon de le faire.
Explore la recherche de bugs, la vérification et l'utilisation d'approches aidées à l'apprentissage dans le raisonnement de programme, montrant des exemples comme le bug Heartbleed et le raisonnement bayésien différentiel.
Présente les principes fondamentaux de la simulation stochastique, couvrant l'organisation des cours, les modèles de file d'attente, les finances, les statistiques, la physique et les détails des examens.
Explore la simulation numérique de problèmes constants de convection-diffusion, de discrétisation, de conditions aux limites et d'assemblage de systèmes algébriques.
Explore les fractales, les dimensions et les applications, y compris la simulation de formation en montagne et la création de paysages par l'érosion et l'interaction de la végétation.
