Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés et ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, démontrant son importance dans l'analyse mathématique.
Explore les propriétés de la transformée de Fourier avec des dérivés et introduit la transformée de Laplace pour la transformation du signal et la résolution des équations différentielles.
Couvre les bases des signaux et des systèmes de communication, y compris la modulation, l'imagerie médicale, l'analyse de Fourier et les systèmes biologiques.
Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, en mettant l'accent sur les signaux tels que le train d'impulsions, les signaux harmoniques et les signaux à spectre lisse.
Couvre les leçons d'introduction sur les signaux et les systèmes, le traitement du signal et les applications pratiques telles que la compression d'images et le multimédia.
Explique le concept de région de convergence (ROC) dans le traitement du signal en mettant l'accent sur des pôles uniques à valeur réelle et des critères de convergence.
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
