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Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
Introduit des concepts fondamentaux de programmation C, couvrant les variables, les structures de contrôle, les fonctions et les pointeurs, avec des exemples pratiques et des exercices.
Couvre les types de données avancés et la gestion de la mémoire en programmation C, en mettant l'accent sur la cohérence des types et l'allocation dynamique des tableaux.
Couvre les bases de la programmation C, en mettant l'accent sur les tableaux et les fonctions, y compris les tableaux 1D et 2D, les opérations de chaîne de caractères, l'allocation de mémoire dynamique et les fichiers de lecture.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Présente les éléments essentiels de LabVIEW pour les ingénieurs, couvrant les boucles, les structures, le flux de données, le traitement des erreurs, les grappes, les chaînes et la personnalisation des graphiques.
Discute des techniques de traitement d'image, en se concentrant sur la sculpture de coutures et la manipulation de pixels dans la programmation Python.
