Analyse de régression : modélisation de données multivariées

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de l'analyse de régression appliquée à la modélisation de données multivariées, en mettant l'accent sur des sujets tels que l'algèbre matricielle pour la régression, la régression multiple, les moindres carrés ordinaires, l'interprétation des coefficients, les propriétés de l'estimateur des moindres carrés et les intervalles d'essai/de confiance pour les coefficients. L'instructeur explique l'importance d'un logiciel comme R pour les calculs statistiques et démontre l'application de modèles de régression à l'aide d'exemples du monde réel.