Séance de cours

Compression des signaux neuraux

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Description

Cette séance de cours couvre les bases de la conversion analogique-numérique, de l'échantillonnage, de la quantification et de l'encodage dans le contexte du traitement du signal neuronal. Elle s'oriente vers l'optimisation des CDA pour les applications neurologiques, en mettant l'accent sur les méthodes de quantification linéaire et non linéaire. La séance de cours traite également des architectures multicanaux pour les circuits sensoriels et de la compression sur puce des signaux neuraux. Diverses techniques de numérisation des signaux neuraux sont explorées, y compris la détection des pics et les méthodes de compression des données. L'instructeur présente des études de cas et des applications de ces concepts dans le domaine de la neuroingénierie.

Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Traitement du signal: Compression de données

Concepts associés (32)

Compression de données

La compression de données ou codage de source est l'opération informatique consistant à transformer une suite de bits A en une suite de bits B plus courte pouvant restituer les mêmes informations, ou des informations voisines, en utilisant un algorithme de décompression. C'est une opération de codage qui raccourcit la taille (de transmission, de stockage) des données au prix d'un travail de compression. Celle-ci est l'opération inverse de la décompression.

Lossy compression

In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data.

Algorithme de compression sans perte

vignette|Comparaison de la compression d'image entre les formats JPG (à gauche) et PNG (à droite). PNG utilise une compression sans perte. On appelle algorithme de compression sans perte toute procédure de codage ayant pour objectif de représenter une certaine quantité d'information en utilisant ou en occupant un espace plus petit, permettant ainsi une reconstruction exacte des données d'origine. C'est-à-dire que la compression sans perte englobe les techniques permettant de générer un duplicata exact du flux de données d'entrée après un cycle de compression/expansion.

Quantification (signal)

En traitement des signaux, la quantification est le procédé qui permet d'approcher un signal continu par les valeurs d'un ensemble discret d'assez petite taille. On parle aussi de quantification pour approcher un signal à valeurs dans un ensemble discret de grande taille par un ensemble plus restreint. L'application la plus courante de la quantification est la conversion analogique-numérique mais elle doit le développement de sa théorie aux problèmes de quantification pour la compression de signaux audio ou .

Compression artifact

A compression artifact (or artefact) is a noticeable distortion of media (including , audio, and video) caused by the application of lossy compression. Lossy data compression involves discarding some of the media's data so that it becomes small enough to be stored within the desired or transmitted (streamed) within the available bandwidth (known as the data rate or bit rate). If the compressor cannot store enough data in the compressed version, the result is a loss of quality, or introduction of artifacts.

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Séances de cours associées (64)

Optimisation des systèmes neuroprothétiques

Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.

Techniques de compression de modèle : Améliorer les réseaux neuronaux

Couvre les techniques de compression des modèles pour améliorer l'efficacité des grands modèles de langage dans les paramètres de production.

Sensation compressive des signaux neuraux

Explore la détection de compression pour les signaux neuronaux, en mettant l'accent sur la réduction des données et la reconstruction efficace des signaux.

Sensation de compression

Explore la théorie de la détection de compression et les implémentations matérielles pour la reconstruction des signaux.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, le contrôle EMG, les synergies musculaires et HD-EMG pour les prothèses.

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Compression de données

Lossy compression

Algorithme de compression sans perte

Quantification (signal)

Compression artifact

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