Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Plonge dans la propagation des impulsions gaussiennes chirpées dans les systèmes optiques, analysant les changements de largeur d'impulsion et de compression.
Explore la relation moment-courbure pour les faisceaux, en mettant l'accent sur la distribution des contraintes et les conditions aux limites typiques.
Couvre l'analyse dimensionnelle, la similarité physique et la mécanique structurelle, en soulignant l'importance de l'échelle des lois dans la résolution de problèmes complexes.
Couvre les principes essentiels des structures de construction, en se concentrant sur le rôle du squelette et la sélection des matériaux dans la construction.
Explore les techniques de segmentation, y compris les modèles CNN et U-Net, pour la reconnaissance et l'analyse d'images, en mettant l'accent sur les méthodes automatisées qui permettent de gagner du temps.
Couvre les principes et les méthodes de regroupement dans l'apprentissage automatique, y compris les mesures de similarité, la projection de l'APC, les moyennes K et l'impact de l'initialisation.
Couvre les leçons d'introduction sur les signaux et les systèmes, le traitement du signal et les applications pratiques telles que la compression d'images et le multimédia.
Couvre des exemples de traitement du signal, de traitement du signal analogique, de modulation d'amplitude continue, de traitement d'image, de compression, de micro-systèmes et d'électronique médicale.
Discute des contraintes axiales et des déformations des matériaux dans l'ingénierie structurelle, en mettant l'accent sur la contrainte, la contrainte et le comportement des matériaux dans diverses conditions de charge.
Discutez des empreintes digitales d'un appareil photo fragile, de leur sécurité, de leur mise en œuvre et de leurs tests pour la médecine légale de l'image numérique.