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Calcul dans la pratique: Méthode maternelle

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Description

Cette séance de cours porte sur les aspects pratiques des calculs dans l'évaluation du cycle de vie, en mettant l'accent sur la méthode matricielle d'analyse des inventaires et l'introduction aux logiciels LCA tels qu'OpenLCA, SimaPro, Gabi et Brightway. L'instructeur explique comment évaluer les impacts du cycle de vie à l'aide de matrices et d'outils logiciels, ce qui permet de mieux comprendre le processus d'évaluation environnementale.

Source officielle

Concepts associés (15)

Étude d'impact

Une étude d'impact est une étude technique qui vise à apprécier les conséquences de toutes natures, notamment environnementales, d'un projet d'aménagement pour tenter d'en limiter, atténuer ou compenser les effets négatifs. La prise de conscience, dans les années 1970, de la nécessité de limiter les dommages à la nature s’est concrétisée par des lois obligeant à réduire les nuisances et pollutions, et à atténuer les impacts des grands projets (ou de projets dépassant un certain coût).

Python (langage)

Python (prononcé ) est un langage de programmation interprété, multiparadigme et multiplateformes. Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet. Il est doté d'un typage dynamique fort, d'une gestion automatique de la mémoire par ramasse-miettes et d'un système de gestion d'exceptions ; il est ainsi similaire à Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk et Tcl.

History of Python

Python (programming language) The programming language Python was conceived in the late 1980s, and its implementation was started in December 1989 by Guido van Rossum at CWI in the Netherlands as a successor to ABC capable of exception handling and interfacing with the Amoeba operating system. Van Rossum is Python's principal author, and his continuing central role in deciding the direction of Python is reflected in the title given to him by the Python community, Benevolent Dictator for Life (BDFL).

Python syntax and semantics

The syntax of the Python programming language is the set of rules that defines how a Python program will be written and interpreted (by both the runtime system and by human readers). The Python language has many similarities to Perl, C, and Java. However, there are some definite differences between the languages. It supports multiple programming paradigms, including structured, object-oriented programming, and functional programming, and boasts a dynamic type system and automatic memory management.

Uncertainty quantification

Uncertainty quantification (UQ) is the science of quantitative characterization and estimation of uncertainties in both computational and real world applications. It tries to determine how likely certain outcomes are if some aspects of the system are not exactly known. An example would be to predict the acceleration of a human body in a head-on crash with another car: even if the speed was exactly known, small differences in the manufacturing of individual cars, how tightly every bolt has been tightened, etc.

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Séances de cours associées (45)

Programmation Python : Gestion de fichiers et exceptions

Explore la gestion des fichiers et les exceptions dans la programmation Python, couvrant la lecture, l'écriture et les stratégies de gestion des erreurs.

Introduction générale à la science des données

Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.

Analyse de la production d'intrants multirégionaux: EXIOBASE 3

Couvre le calcul d'Economy-Wide Material Flow Analysis pour la Suisse à l'aide d'EXIOBASE 3.

Propagation de l'incertitude: Probabilité Densité Fonction

Couvre la propagation de l'incertitude par la génération de fonctions de densité de probabilité.

Analyse des déversements de pétrole

Couvre l'analyse de divers événements de déversements d'hydrocarbures dans le monde entier à l'aide de Python.

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