Fournit une vue d'ensemble des détecteurs thermiques, en se concentrant sur leur modèle général, leur sensibilité, leur bande passante et leurs applications pratiques dans divers domaines.
Explore des expériences numériques pour l'estimation de fréquence des signaux aléatoires, y compris le bruit de tir, le mouvement brownien et les signaux harmoniques dans le bruit.
Explore le couplage non linéaire dans un faisceau, la fabrication de l'appareil de couverture, l'actionnement, la détection, la séparation du bruit et le rapport signal-bruit.
Explore la bande passante essentielle, les techniques de modulation, la démodulation et le multiplexage des fréquences dans les signaux et les systèmes.
Couvre les principes et l'analyse des oscillateurs en électronique, en mettant l'accent sur les oscillateurs sinusoïdaux et les oscillateurs à ondes carrées.
Explore les fondamentaux des mélangeurs dans la conception de radio de faible puissance pour l'IoT, couvrant les types, les caractéristiques et les analyses détaillées du mélangeur équilibré unique.
Couvre les techniques de traitement de l'image, y compris l'ajout de bruit, le filtrage et l'amélioration de l'image à l'aide de divers filtres et outils.
Couvre la conception de circuits intégrés analogiques de faible puissance, en se concentrant sur les amplificateurs de transconductance opérationnels (OTA) et les amplificateurs opérationnels (OPAMP).
Explore les fondamentaux du bruit et de la propagation dans le rayonnement, les antennes et les communications sans fil, couvrant les sources de bruit internes et externes, le bruit thermique, les principes sans fil et les phénomènes de propagation du signal.
Couvre des exemples de traitement du signal, de traitement du signal analogique, de modulation d'amplitude continue, de traitement d'image, de compression, de micro-systèmes et d'électronique médicale.
Explore les applications MEMS dans les systèmes à fibre optique, en se concentrant sur les composantes spectrales et les filtres accordables pour les télécommunications optiques.
Couvre les principes fondamentaux du traitement de l'image scientifique, les pratiques logicielles et les considérations éthiques dans le traitement de l'image.
Explore le taux réalisable, la capacité, l'efficacité énergétique, l'efficacité spectrale et les probabilités d'erreur dans les systèmes de communication.