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Machine Learning in IoT Era: Entretien avec Philippe Ryvlin

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Séances de cours associées (54)

Défis de nettoyage des données : Optimisation de la détection des erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'attaque aux défis du nettoyage des données pour l'analyse, proposant des optimisations pour réduire le temps de traitement.

Apache Spark Ecosystem : bases et opérations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble de l'écosystème Apache Spark, couvrant les bases, les opérations et les composants clés.

Apprentissage non supervisé : réduction de la dimensionnalité et regroupement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur la réduction de la dimensionnalité et le regroupement, en expliquant comment il aide à trouver des modèles dans les données sans étiquettes.

Consommation d'eau à Genève Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les données sur la consommation d'eau à Genève, y compris les graphiques sur la consommation et les pertes, les ensembles de données disponibles et les phases de traitement des données.

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

Thermodynamique et énergétique I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les concepts fondamentaux de thermodynamique, les lois, le transfert d'énergie et l'analyse des systèmes.

Historique numérique et presse numérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.

Réseaux neuronaux profonds Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de rétro-propagation pour les réseaux neuronaux profonds et l'importance de la localité dans CNN.

Secure Collaborative Systems: Building Efficient Protocols for Linear Models Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction de protocoles efficaces pour les modèles linéaires dans des systèmes collaboratifs sécurisés, en mettant l'accent sur les garanties de sécurité et l'efficacité computationnelle.

Représentations et traitement des données dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les représentations de données et les techniques de traitement essentielles pour des algorithmes d'apprentissage automatique efficaces.

Applications Big Data : Analyse et solutions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les défis et les solutions pour analyser efficacement les grands ensembles de données à l'ère numérique.

Visualisation de la science des données avec Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Applications phénoménologiques du modèle standard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la vérification du modèle standard à travers des expériences de diffusion et les implications de modèles de matière noire minimes.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Principes fondamentaux de la théorie du contrôle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les principes fondamentaux de la théorie du contrôle, y compris la contrôlabilité et l'inversibilité des systèmes.

Signaux et systèmes I: relations de symétrie et modulation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les relations de symétrie, la modulation, les propriétés de transformation de Fourier et les méthodes d'intégration dans les signaux et les systèmes.

Deep Learning : données, modèles et défis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les données, l'architecture du modèle et les défis liés à la gestion de grands ensembles de données.

Introduction aux systèmes de bases de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondements des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le traitement de l'information et les défis de la gestion d'importants volumes de données.

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les représentations de données, le sac de mots, les histogrammes, le prétraitement des données et les réseaux neuronaux.

Caractérisation des données: PCA & Spike Tri Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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