Explore l'interprétation des modèles, la compilation par l'évaluation partielle, les appels de fonctions et la transition vers l'évaluation partielle, en soulignant l'importance des interprètes modèles pour soutenir les langages de modélisation.
Couvre la génération de code pour un compilateur, traduisant un programme Amy à WebAssembly, y compris la gestion de la mémoire et la compilation de correspondance de motifs.
Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Examine les défis et les avantages de la vérification des compilateurs, en soulignant l'importance de la vérification des compilateurs pour les logiciels critiques.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.