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Introduction au clustering : méthodes et applications

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Séances de cours associées (57)

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de réduction de dimensionnalité, de regroupement et d'estimation de la densité, y compris l'ACP, les moyennes K, le MGM et le décalage moyen.

Apprentissage sans supervision: PCA & K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.

Algorithme de K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme K-means pour regrouper des échantillons de données en k classes sans étiquettes, dans le but de minimiser la fonction de perte.

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

Clustering : K-Means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le clustering et l'algorithme K-means pour partitionner les ensembles de données en clusters en fonction de la similarité.

Classification : Introduction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le clustering et la classification, la construction de modèles pour affecter des objets à des classes basées sur des valeurs d'attributs.

Clusters et communautés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le clustering, la détection de communauté, K-means, GMM, la modularité et la méthode Louvain.

Apprentissage automatique: Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées dans l'apprentissage automatique, en mettant en évidence leurs applications dans la finance et l'analyse environnementale.

Concepts d'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

Clustering Evaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'évaluation de clustering à l'aide de l'index RAND et des ontologies, suivi par les algorithmes de clustering classiques.

Méthodes de clustering : Clustering K-means et densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes k-means, kernel trick et density clustering pour les clusters non convexes.

Algorithme K-Means: Mise en œuvre et application en tant que système de recommandation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'engage à mettre en œuvre l'algorithme K-Means, à évaluer les performances et à l'appliquer en tant que système de recommandation.

Discretisation : méthodes et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de discrétisation, y compris les techniques d'égale largeur et d'égale fréquence, ainsi que les statistiques x2 pour les tests d'indépendance.

L'apprentissage automatique efficace grâce à la synthèse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage automatique efficace par la synthèse des données, couvrant les défis, les méthodes et les applications impactées dans divers domaines.

Modèles de blocs : Analyse continue Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle de bloc stochastique, le regroupement spectral et la compréhension non paramétrique des modèles de bloc, en mettant l'accent sur les mesures pour comparer les modèles graphiques.

Groupement : principes et méthodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes et les méthodes de regroupement dans l'apprentissage automatique, y compris les mesures de similarité, la projection de l'APC, les moyennes K et l'impact de l'initialisation.

Sous-typage biologique en psychiatrie: l'espoir, la controverse et une nouvelle méthode Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les progrès du sous-typage biologique en psychiatrie, en mettant l'accent sur le trouble dépressif majeur et le trouble du spectre autistique.

K-means Clustering: Algorithme de Lloyd et espace RVB Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le clustering K-means avec l'algorithme de Lloyd et l'espace RVB pour la segmentation des couleurs.

Apprentissage automatique scientifique: introduction aux modèles en verre Spin Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

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