Explore l'apprentissage et le contrôle des systèmes complexes, en abordant les défis et les possibilités en matière de technologie et de recherche interdisciplinaire.
Explore la stabilité des équations différentielles ordinaires, en se concentrant sur la dépendance des solutions, les données critiques, la linéarisation et le contrôle des systèmes non linéaires.
Couvre les bases des dispositifs de contrôle et de terrain dans l'automatisation industrielle, y compris les automates, la programmation, les différents types de contrôleurs et les stratégies de contrôle avancées.
Explore les défis dans la conception de systèmes avec des composants non fiables, en mettant l'accent sur la vérification, le contrôle et l'interaction dans des systèmes peu fiables.
Introduit les bases de l'algèbre linéaire, du calcul et de l'optimisation dans les espaces euclidien, en mettant l'accent sur la puissance de l'optimisation en tant qu'outil de modélisation.
Explore les réactions asymétriques catalytiques, en mettant l'accent sur le contrôle de la régio- et de l'énantio-sélectivité à travers divers catalyseurs.
