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Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.
Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.
Couvre le théorème de la valeur intermédiaire, les propriétés des fonctions, la continuité, la recherche des racines et les concepts de différenciation.