Explore les défis de la sécurité et de la confidentialité à l'ère de l'IoT, en mettant l'accent sur les risques de la collecte de données et la nécessité de solutions innovantes.
Couvre l'accès conditionnel, le cryptage, le décryptage, l'authentification et les normes de cryptage avancées, en explorant le cryptage basé sur l'identité, la biométrie et le cryptage basé sur les attributs.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Couvre les principes et les stratégies de l'ingénierie de la protection de la vie privée, en soulignant l'importance d'intégrer la protection de la vie privée dans les systèmes de TI et les défis à relever pour atteindre la protection de la vie privée par la conception.
Explore l'évolution historique et les aspects juridiques des lois sur la protection des données, des instruments internationaux, des défis du suivi en ligne, des bases juridiques pour le traitement des données à caractère personnel et des règles de confidentialité.
Explore les principes de confidentialité par conception, la minimisation des données, la minimisation de la confiance et l'étude de cas de l'application SwissCovid.
Explore l'importance des communications anonymes dans la protection de la vie privée et de la sécurité, couvrant les défis, les applications, la conception du système et la quantification des niveaux d'anonymat.
Couvre les bases de la sécurité informatique, mettant l'accent sur la responsabilité de chacun dans la protection des données et la prévention des cybermenaces.
Explore les défis de sécurité et de confidentialité de l'application suisse de traçage des contacts COVID, y compris les fausses notifications et les attaques basées sur le temps.
Couvre le traitement des données, les principes du RGPD, le transfert des données, les droits des personnes concernées, les accords de licence et l'application du droit de la concurrence.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Explore l'exécution des processus, la protection et les mécanismes d'exploitation efficaces pour des environnements multi-programmes sécurisés et fiables.
Introduit un cours sur les technologies d'amélioration de la protection de la vie privée couvrant divers mécanismes et mettant l'accent sur la protection de la vie privée en tant que bien de sécurité.
Explore les courriels non-attribuables en utilisant des signatures à ventouses et les risques juridiques auxquels font face les chercheurs en sécurité.