Par l'instructeur Claire Kuang explore les abstractions de données dans l'industrie AEC et le rôle de Speckle dans la connexion des acteurs de l'industrie à travers une plateforme open-source.
Couvre les sujets de la chimie quantique, y compris l'histoire, les outils, les techniques de couleur et de dessin, les formes et les conversions mathématiques.
Couvre les fondamentaux de la spectroscopie, y compris les outils et les techniques utilisés pour la conversion interne et la relaxation vibrationnelle.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris la classification, les algorithmes, l'optimisation, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement et diverses tâches telles que la reconnaissance d'images et la génération de texte.
Couvre divers sujets liés à la spectroscopie, y compris les outils, la couleur, dessin avec l'épaisseur, le toucher, les formes et les conversions mathématiques.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Explore les données sur la consommation d'eau à Genève, y compris les graphiques sur la consommation et les pertes, les ensembles de données disponibles et les phases de traitement des données.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.