Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Séance de cours

Algorithme de reconstruction : images de rayons X

Description

Cette séance de cours couvre l'algorithme de reconstruction de rétroprojection adapté à la puissance de calcul des années 1970, expliquant le principe de base de remplir chaque pixel avec des nombres constants correspondant à la transformation du radon. Il explique également pourquoi la simple rétroprojection a une mauvaise résolution spatiale et comment une bonne résolution d'image peut être maintenue en utilisant une rétroprojection filtrée. De plus, il explore le lien entre rétroprojection et transformation de Fourier à travers le Théorème de Tranche Centrale. La présentation comprend des exemples et des illustrations pour faciliter la compréhension.

Dans MOOC

Principes fondamentaux de l'imagerie biomédicale : Ultrasons, rayons X, tomographie par émission de positrons (TEP) et applications

Source officielle

Quiz

Concepts associés (32)

Théorème de Radon

Le théorème de projection de Radon établit la possibilité de reconstituer une fonction réelle à deux variables (assimilable à une image) à l'aide de la totalité de ses projections selon des droites concourantes. L'application la plus courante de ce théorème est la reconstruction d'images médicales en tomodensitométrie, c'est-à-dire dans les scanneurs à rayon X. Il doit son nom au mathématicien Johann Radon. En pratique, il est impossible de disposer de toutes les projections d'un objet solide, seulement un échantillonnage.

Iterative reconstruction

Iterative reconstruction refers to iterative algorithms used to reconstruct 2D and 3D images in certain imaging techniques. For example, in computed tomography an image must be reconstructed from projections of an object. Here, iterative reconstruction techniques are usually a better, but computationally more expensive alternative to the common filtered back projection (FBP) method, which directly calculates the image in a single reconstruction step.

Tomographic reconstruction

Tomographic reconstruction is a type of multidimensional inverse problem where the challenge is to yield an estimate of a specific system from a finite number of projections. The mathematical basis for tomographic imaging was laid down by Johann Radon. A notable example of applications is the reconstruction of computed tomography (CT) where cross-sectional images of patients are obtained in non-invasive manner.

Image resolution

Image resolution is the level of detail an holds. The term applies to digital images, film images, and other types of images. "Higher resolution" means more image detail. Image resolution can be measured in various ways. Resolution quantifies how close lines can be to each other and still be visibly resolved. Resolution units can be tied to physical sizes (e.g. lines per mm, lines per inch), to the overall size of a picture (lines per picture height, also known simply as lines, TV lines, or TVL), or to angular subtense.

Transformation de Fourier

thumb|Portrait de Joseph Fourier. En mathématiques, plus précisément en analyse, la transformation de Fourier est une extension, pour les fonctions non périodiques, du développement en série de Fourier des fonctions périodiques. La transformation de Fourier associe à toute fonction intégrable définie sur R et à valeurs réelles ou complexes, une autre fonction sur R appelée transformée de Fourier dont la variable indépendante peut s'interpréter en physique comme la fréquence ou la pulsation.

Afficher plus

Séances de cours associées (54)

Fourier transforme en tomographie: techniques d'inversion

Couvre l'application des transformées de Fourier en tomographie, en se concentrant sur la transformée de Radon et ses techniques d'inversion.

Modèles probabilistes pour la régression linéaire

Couvre le modèle probabiliste de régression linéaire et ses applications dans la résonance magnétique nucléaire et l'imagerie par rayons X.

Tomographie aux rayons X : Théorème des tranches de Fourier

Déplacez-vous dans le Théorème Fourier Slice en tomographie à rayons X, expliquant la relation entre 1-D et 2-D Fourier Transformes et techniques pour améliorer la qualité de l'image.

Théorie de l'échantillonnage et de la reconstruction

Couvre les concepts de signaux analogiques, discrets et numériques, les temps d'échantillonnage, les fréquences et les impulsions.

Collimation des rayons X émis MOOC: Principes fondamentaux de l'imagerie biomédicale : Ultrasons, rayons X, tomographie par émission de positrons (TEP) et applications

Explore la collimation dans l'imagerie biomédicale, en discutant de son impact sur la résolution et la sensibilité.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Théorème de Radon

Iterative reconstruction

Tomographic reconstruction

Image resolution

Transformation de Fourier

Afficher plus