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Partage adaptatif dans les bases de données analytiques

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Description

Cette séance de cours se penche sur les défis rencontrés par les bases de données analytiques en raison du volume croissant de requêtes simultanées, proposant le partage adaptatif des bases de données conscientes comme une solution rentable. En identifiant les points communs entre les requêtes et en tirant parti de l'optimisation des requêtes, l'instructeur présente une nouvelle approche pour réduire les coûts de traitement et améliorer l'efficacité grâce à l'exécution adaptative et à l'apprentissage par renforcement, visant finalement à révolutionner l'exécution des requêtes analytiques.

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Concepts associés (14)

Optimisation de requête

L'optimisation de requête est une opération dans laquelle plusieurs plans d'exécution d'une requête SQL sont examinés pour en sélectionner le meilleur. L'estimation de leurs coûts dépend du temps d'exécution et du nombre de ressources utilisées pour y parvenir, elle se mesure en entrées-sorties. Typiquement les ressources coûteuses sont l'utilisation du processeur, la taille et la durée des tampons sur le disque dur, et les connexions entre les unités du parallélisme.

Language Integrated Query

Language Integrated Query ( « requête intégrée au langage », aussi connu sous le nom de LINQ) est un composant du framework .NET de Microsoft qui ajoute des capacités d'interrogation sur des données aux langages .NET en utilisant une syntaxe proche de celle de SQL. La plupart des concepts mis en place par LINQ ont été initialement testés dans un projet de recherche Microsoft nommé « Cω ». LINQ a été mis en production dans le cadre du framework , le .

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server est un système de gestion de base de données (SGBD) en langage SQL incorporant entre autres un SGBDR (SGBD relationnel ») développé et commercialisé par la société Microsoft. Il fonctionne sous les OS Windows et Linux (depuis ), mais il est possible de le lancer sur Mac OS via Docker, car il en existe une version en téléchargement sur le site de Microsoft. Histoire de Microsoft SQL Server Bien qu'il ait été initialement codéveloppé par Sybase et Microsoft, Ashton-Tate a également été associé à sa première version, sortie en 1989.

Plan d'exécution

En informatique, et plus précisément dans le domaine des bases de données, un plan d'exécution est un schéma pas à pas des opérations d'accès aux données d'un système de gestion de base de données SQL. L'optimisation de requête consiste à étudier la meilleure manière d'exécuter une requête SQL. Comme les optimiseurs automatiques ne sont pas parfaits, les administrateurs de bases de données sont parfois amenés à examiner et préciser le plan d'exécution le plus rapide, par exemple en définissant l'algorithme de jointure à utiliser en tenant compte du volume des données manipulées.

Vue matérialisée

En informatique, dans les systèmes de gestion de base de données de type relationnel, une vue est une table virtuelle représentant le résultat d’une requête sur la base. Comme son nom l'indique et à la différence d'une vue standard, dans une vue matérialisée les données sont dupliquées. On l’utilise essentiellement à des fins d'optimisation et de performance dans le cas où la requête associée est particulièrement complexe ou lourde, ou pour faire des réplications de table.

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Opérateurs de requêtes: Partie 1

Explore les étapes de traitement des requêtes, les plans physiques, l'exécution en pipeline et le hachage pour les projections et les jointures.

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Vues : Simplification des requêtes SQL

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Problèmes de matérialisation dans les systèmes de base de données

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