Analyse les modèles d'interférence à partir d'un appareil à six fentes pour déterminer la relation entre la largeur et la distance des fentes, en présentant des expressions mathématiques et des représentations graphiques.
Explore l'analyse et la classification de la texture dans les images, en mettant l'accent sur le rôle des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux neuronaux convolutifs.
Explore les relations de symétrie, la modulation, les propriétés de transformation de Fourier et les méthodes d'intégration dans les signaux et les systèmes.
Introduit la transformation de Fourier à temps discret et son application à des systèmes LTI stables, couvrant les propriétés et la réponse de fréquence.
Explore la diffraction et les interférences dans de multiples fentes, illustrant la relation entre la séparation des fentes et la longueur d'onde de la lumière.