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Explique les postulats de la mécanique quantique, y compris la description du système, l'évolution, la mesure, les systèmes composites, et les exemples avec qubits.
Introduit des méthodes de noyau telles que SVM et régression, couvrant des concepts tels que la marge, la machine vectorielle de support, la malédiction de la dimensionnalité et la régression de processus gaussien.
Explore le transport optimal et les flux de gradient dans Rd, en mettant l'accent sur la convergence et le rôle des théorèmes de Lipschitz et Picard-Lindelf.
Explore Kernel Ridge Regression, le Kernel Trick, Représenter Theorem, dispose d'espaces, matrice du noyau, prédiction avec les noyaux, et la construction de nouveaux noyaux.
Couvre le modèle Cincent de Deutsch pour le calcul quantique, en mettant l'accent sur la représentation des entrées, l'espace Hilbert et l'évolution unitaire.
Couvre les états des systèmes composites dans l'espace Hilbert, y compris les opérateurs, les observables, les produits tenseurs, les valeurs propres et les mesures partielles.
