Explore les interfaces Cerveau-Computer pour restaurer la fonction de la démarche après une lésion de la moelle épinière et un accident vasculaire cérébral, montrant des résultats prometteurs et des possibilités futures.
Couvre les bases de l'apprentissage profond, y compris les représentations de données, le sac de mots, le prétraitement des données, les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolutifs.
Couvre l'intelligence visuelle, les réseaux de rétroaction, la prédiction basée sur la taxonomie et les réseaux neuronaux récurrents pour la classification des images.
Explore l'utilisation du FNES dans la compréhension de la surdité et de la plasticité cérébrale chez les patients porteurs d'implants cochléaires, en soulignant la corrélation entre les données du FNES et la compréhension de la parole.
Déplacez-vous dans les potentiels interatomiques de la machine appris, montrant leur précision et leur rentabilité dans la prédiction des propriétés chimiques.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre les principes fondamentaux de la stimulation neuronale électrique, de l'interface électrode-tissus, de l'équilibrage de charge, des dommages aux tissus et des niveaux de stimulation sûrs.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.
Couvre les méthodes pour restaurer la perception visuelle consciente en projetant des images directement sur le cerveau visuel, en contournant les yeux, en particulier pour les patients aveugles.
Couvre les neuroprothèses auditives et vestibulaires, en se concentrant sur leurs principes, leurs applications et leur impact sur la qualité de vie des personnes atteintes de déficiences sensorielles.
Explore l'intégration de la structure et de la fonction cérébrales à l'aide des techniques de traitement des signaux graphiques, y compris l'IRM fonctionnelle et l'analyse du connectome structurel.
