Crowdsourcing : méthodologie de classification

Cette séance de cours couvre le concept de crowdsourcing, où les tâches sont distribuées à un grand groupe de personnes. Il explique le processus de soumission des tâches, la collecte des réponses et les différents types de crowd-workers. L'instructeur discute des algorithmes d'agrégation non itératifs et itératifs, tels que la décision majoritaire et la maximisation des attentes, utilisés pour agréger les réponses des travailleurs. La séance de cours se penche également sur la méthode Honey Pot, qui identifie les travailleurs peu fiables. Enfin, il explore en détail l'algorithme de maximisation des attentes, en mettant l'accent sur ses étapes d'estimation des étiquettes et de l'expertise des travailleurs.